Question

我有一个Lucene索引，用于存储基本上包含视图模型的客户（存储和未编制索引的文档字段），ID（存储和索引以允许查找和更新文档的字段）以及涵盖的术语列表通过类似Google的搜索（名称为Term的多个字段实例）。术语可以是视图模型中的字段。

这适用于按术语实际搜索文档。问题是如何实现自动建议，基本上得到一个Term（字段，而不是Lucene Term）值列表，这些值可能是输入值的延续（即“Co”可能会导致“Colorado”，“Coloring Book” “等等，因为这些是至少一个Document的Term字段中的实际值。

Answer 1

有很多方法可以做到这一点，但如果您需要一种快速而简单的方法，请使用TermEnum。

只需将此小代码示例粘贴到新的C＃控制台应用程序中，并检查它是否适合您开始使用。

RAMDirectory dir = new RAMDirectory();
IndexWriter iw = new IndexWriter(dir, new KeywordAnalyzer(), IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);

Document d = new Document();
Field f = new Field("text", "", Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
d.Add(f);

f.SetValue("abc");
iw.AddDocument(d);

f.SetValue("colorado");
iw.AddDocument(d);

f.SetValue("coloring book");
iw.AddDocument(d);

iw.Commit();
IndexReader reader = iw.GetReader();

TermEnum terms = reader.Terms(new Term("text", "co"));
int maxSuggestsCpt = 0;
// will print:
// colorado
// coloring book
do
{
    Console.WriteLine(terms.Term.Text);
    maxSuggestsCpt++;
    if (maxSuggestsCpt >= 5)
        break;
}
while (terms.Next() && terms.Term.Text.StartsWith("co"));

reader.Dispose();
iw.Dispose();

谷歌喜欢与Lucene.net自动提交

1 个答案: