Question

我正在努力（再次）讨论这个问题的表：how to optimize this query (4 mm tables involved)

这是一个主表product_table，它通过查找表mm1到mm4有四个MM关系。查找表的字段uid_local包含product_table和uid_foreign的uid，其中包含过滤结果的类别的uid。

Quassnois根据上述问题提出改进性能后，查询如下：

SELECT
COUNT(*)
FROM
product_table
WHERE
(product_table.partner_id = 0 OR product_table.partner_id = 15) AND
EXISTS(SELECT NULL FROM mm1 WHERE mm1.uid_local = product_table.uid AND mm1.uid_foreign IN (10, 11, 12, 13, 14, 53)) AND
EXISTS(SELECT NULL FROM mm2 WHERE mm2.uid_local = product_table.uid AND mm2.uid_foreign IN (7, 8, 9)) AND
EXISTS(SELECT NULL FROM mm3 WHERE mm3.uid_local = product_table.uid AND mm3.uid_foreign IN (51 ,52)) AND
EXISTS(SELECT NULL FROM mm4 WHERE mm4.uid_local = product_table.uid AND mm4.uid_foreign IN (15, 16, 17, 18, 19))

这会在COUNT(*)之间返回大约10.000行，但需要＆gt;查询执行时间为0.5秒。这太慢了。

EXPLAIN看起来像这样：

id  select_type         table           type  possible_keys           key         key_len   ref       rows    Extra
1   PRIMARY             product_table   ref   NewIndex                NewIndex    4         const     9430    Using where
5   DEPENDENT SUBQUERY  mm1             ref   uid_local,uid_foreign   uid_local   4         mm1.uid   5       Using where
4   DEPENDENT SUBQUERY  mm2             ref   uid_local,uid_foreign   uid_local   4         mm2.uid   2       Using where
3   DEPENDENT SUBQUERY  mm3             ref   uid_local,uid_foreign   uid_local   4         mm3.uid   3       Using where
2   DEPENDENT SUBQUERY  mm4             ref   uid_local,uid_foreign   uid_local   4         mm4.uid   6       Using where

如果我将product_table.partner_id = 0更改为返回较少行的内容e。 G。几百左右的查询非常快（0.015秒）。

所以问题是，如果COUNT(*)查询只需要计算几行（100 - 200），但计算更大的结果集（> 10.000行）非常慢，那么uid_local查询速度非常快。

有关如何解决此问题的任何想法？

一些事实：

mm表格在uid_foreign和product_table
partner_id有一个索引PK，product_table
IN表包含大约30.000行

修改

IN (7, 8, 9)条款未已修复，查询可能不是IN (7, 9)，而是{{1}}或其他数字组合。

Answer 1

您可以对查询的EXISTS部分使用实体化视图。这样，您可以将IN语句折叠为单个查询。然后你只需要在uid上创建一个索引，查询几乎不需要时间了：

SELECT
COUNT(*)
FROM
product_table
WHERE
(product_table.partner_id = 0 OR product_table.partner_id = 15) AND
EXISTS(SELECT NULL FROM vmm1 WHERE vmm1.uid_local = product_table.uid) AND
EXISTS(SELECT NULL FROM vmm2 WHERE vmm2.uid_local = product_table.uid) AND
EXISTS(SELECT NULL FROM vmm3 WHERE vmm3.uid_local = product_table.uid) AND
EXISTS(SELECT NULL FROM vmm4 WHERE vmm4.uid_local = product_table.uid)

缺点：如果你经常更改mm表，那么视图将需要更新，这将使这些表的更改变慢。

Answer 2

在mysql手册中查看FORCE INDEX。如果你的M2M表中有10k行匹配，优化器可能已经决定扫描表比查询索引更好，但在你的情况下，可能不是。

使用4 MM关系和更大的表优化COUNT（*）查询

2 个答案: