过滤掉3个数据集之间的常见观察结果

Question

我有3个数据集（txt.gz），我已经对它们进行了子集化，只包括p值为1 * 10 ^ -6或更小的观测值。

下一步是检查一个通用名称变量（名称是指SNP，遗传学）。

当前表：

name        pval

rs2575876   8.20660e-07

rs11834972  4.20460e-07

rs11050138  4.23080e-07

rs12313631  7.13600e-07

rs485538    5.99060e-07

有什么想法吗？

Answer 1

如果我理解正确的话：

对于名为b的数据库，table（b $ name）将让您查看名称重复的次数。

编辑：试试这个

1. 创建表，列出每个数据集中名称的不同值

   a2＆lt; - unique（a $ names）

   b2＆lt; - unique（b $ names）

   c2＆lt; - unique（c $ names）

2. 追加他们

   R1＆lt; - rbind（a2，b2，c2）

3. 检查此表中的重复

   x＆lt; - data.frame（table（R1））

4. 根据需要操作数据框。即查找出现在多个数据集中的所有名称

   x [x $ names＆gt; 1，]