Question

我有第n个斐波纳契数的递归解决方案：

def fib(n):
if n == 0:
    return 0
elif n == 1:
    return 1
else:
    return fib(n-1) + fib(n-2)
x=input('which fibonnaci do you want?')
print fib(x)

我需要更改它，以便它使用存储的内存缓存并从中获取内容以加快进程。我真的不知道该怎么做，谷歌没有帮助。

Answer 1

用这个装饰你的功能：

http://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache

文档中的一个例子实际上就是斐波那契：

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

给出了：

>>> [fib(n) for n in range(16)]
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610]

>>> fib.cache_info()
CacheInfo(hits=28, misses=16, maxsize=None, currsize=16)

<强>更新

这仅适用于Python3.2 +

对于backport，请查看此页面：http://code.activestate.com/recipes/578078-py26-and-py30-backport-of-python-33s-lru-cache/

Answer 2

这不是最优雅的解决方案，但可以帮助您了解其工作原理。

import memcache

def fib(n):
    v = mc.get(str(n))
    if not v is None:
        print "Hit on cache: %s = %s" %(n, v)
        return v

    print "Miss on cache"
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        v = fib(n-1) + fib(n-2)
        mc.set(str(n), v)
        return v

mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)
x=input('which fibonnaci do you want?')
print fib(x)

如果您使用的是Ubuntu：sudo apt-get install python-memcache来运行此代码

解释如何在Python中使用内存缓存

2 个答案: