我尝试计算一个文档的匹配分数与我的集合中的其他文档相比较。它适用于mapReduce,但我想知道这是否可以使用聚合(据说速度提高了10倍)。
我的文件如下:
{
name: "John",
age: 27,
track: {
section: 12,
start: 1,
end: 4
}
}
我尝试计算的分数只是min(start_track_1, start_track_2) - max(stop_track_1, stop_track_2)
所以为了计算John的得分,我试图创建我的管道,但它已经在第二个运营商失败了:
db.test.aggregate(
{ $match: {
'age' : {$gte: 22, $lte: 34},
'track.section': 12,
}
},
{ $project: {
_id : 1,
name : 1,
min_end: {$min: ["$track.end", 4]},
max_start: {$max: ["$track.start", 1]}
}
}
)
shell回答:"errmsg" : "exception: invalid operator '$min'"
问题是,我虽然$ min和$ max运算符在数组上工作,就像$ add和$ subtract一样......
所以现在我被卡住了。我认为$ group中使用的$ min和$ max在这里无法帮助我...
有什么想法吗?
答案 0 :(得分:2)
$min
是$group
的运算符。
条件运算符将为您提供最小或默认效果。
您可以使用$subtract
在以下管道$project
中进行数学运算。
类似的东西:
db.foo.aggregate(
{ $group: {
_id : "$name",
data_min: {$min: "$track.end"},
data_max: {$max: "$track.start"}
}
},
{
$project:{
_id: "$_id",
score: { $subtract : [
{$cond:[{$gt:["$data_max",1]},"$data_max",1]},
{$cond:[{$lt:["$data_min",4]},"$data_min",4]}
]}
}
}
)