Question

我正在尝试使用pyparsing将部分标准化的街道地址解析为其组件。我想非贪婪地匹配一个可能是N令牌长的街道名称。

例如：

444 PARK GARDEN LN

应解析为：

number: 444
street: PARK GARDEN
suffix: LN

我如何使用PyParsing执行此操作？这是我的初始代码：

from pyparsing import *

def main():
    street_number = Word(nums).setResultsName('street_number')
    street_suffix = oneOf("ST RD DR LN AVE WAY").setResultsName('street_suffix')
    street_name = OneOrMore(Word(alphas)).setResultsName('street_name')

    address = street_number + street_name + street_suffix
    result = address.parseString("444 PARK GARDEN LN")
    print result.dump()

if __name__ == '__main__':
    main()

但是当我尝试解析它时，街道后缀被默认的贪婪解析行为所吞噬。

Answer 1

使用否定~来检查即将到来的street_name是否实际上是street_suffix。

from pyparsing import *

street_number = Word(nums)('street_number')
street_suffix = oneOf("ST RD DR LN AVE WAY")('street_suffix')
street_name = OneOrMore(~street_suffix + Word(alphas))('street_name')

address = street_number + street_name + street_suffix
result = address.parseString("444 PARK GARDEN LN")
print result.dump()

此外，你没有使用setResultsName，你可以简单地使用上面的语法。恕我直言，它导致更清晰的语法定义。

PyParsing非贪婪的比赛

1 个答案: