同态滤波的概念

Question

我试图理解同态过滤的概念，我已经阅读了几个关于这个主题的在线页面，例如http://en.wikipedia.org/wiki/Homomorphic_filtering 但是，我注意到讨论这个主题的稀缺在线资源。因此，我有两个问题。

首先，我想知道，如何决定使用同态滤波来增强图像？换句话说，需要同态滤波的图像类型是什么？

第二，同态滤波总是用来衰减不合理（低频）和增加反射率（高频）？或者它也可以用来做相反的事情（衰减反射和突出的illunmiation）？

Answer 1

经过进一步研究，我找到了答案，

1-使用同态滤波增强有用的图像是不均匀地分布照明的图像，导致图像中的对象以暗色显示。一般来说，这些图像很暗，所以它们的细节是隐藏的。

2-根据this来源， 同态滤波是一种频域滤波过程，可以在增强对比度（来自物体的反射特性）的同时压缩亮度（从光照条件）。

Answer 2

鉴于可以使用同态滤波来分离图像中的低频照明和高频反射，这一点的明显用途是变化检测。在变化检测中，当我们比较两个图像时，我们寻找高频反射部分的变化。如果我们过滤掉低频照明部分，这会有所帮助。

在同态滤波之后，左边的明亮输入图像产生右边的那个。

在同态滤波后，左侧的暗输入图像产生右侧的图像。

这是matlab link

以下是关于homomorphic filtering，another

上的问题的其他stackoverflow链接