Question

我正在尝试读取csv文件，但它不起作用。我可以读取我的csv文件，但是当我看到我读到的内容时，值之间会出现空格。

这是我的代码

# -*- coding: iso-8859-1 -*-
import sql_db, tmpl_macros, os
import security, form, common

import csv

class windows_dialect(csv.Dialect):
    """Describe the usual properties of unix-generated CSV files."""
    delimiter = ','
    quotechar = '"'
    doublequote = 1
    skipinitialspace = 0
    lineterminator = 'n'
    quoting = csv.QUOTE_MINIMAL


def reco(d):
 cars = {210:'"', 211:'"', 213:"'", 136:'à', 143:'è', 142:'é'}
 for c in cars:
  d = d.replace(chr(c),cars[c])
 return d

def page_process(ctx):
 if ctx.req_equals('catalog_send'):
  if 'catalog_file' in ctx.locals.__dict__:
   contenu = ctx.locals.catalog_file[0].file.read()
   #contenu.encode('')
   p = csv.reader(contenu, delimiter=',')
   inserted = 0
   modified = 0
   (cr,db) = sql_db.cursor_get()
   for line in p:
    if line:
     logfile = open('/tmp/test.log', 'a')
     logfile.write(line[0])
     logfile.write('\n')
     logfile.write('-----------------------------\n')
     logfile.close()

Answer 1

我更喜欢使用numpy的genfromtxt而不是标准的csv库，因为它会生成numpy的重新排列，这是一种干净的数据结构，可以将数据存储在类似于表的对象中。

>>> from numpy import genfromtxt
>>> data = genfromtxt(csvfile, delimiter=',', dtype=None)
# data is a table-like structure (a numpy recarray) in which you can access columns and rows easily
>>> data['firstcolumn']
<content of the first column>

编辑：这个答案很老了。虽然numpy.genfromtxt，但现在大多数人都会使用pandas：

>>> import pandas as pd
>>> pd.read_csv(csvfile)

这样做的好处是可以创建pandas.DataFrame，这是一种更好的数据分析结构。

Answer 2

如果您可以控制数据，请使用tab-delimited而不是::

import csv
import string

writer = open('junk.txt', 'wb')
for x in range(10):
    writer.write('\t'.join(string.letters[:5]))
    writer.write('\r\n')
writer.close()
reader = csv.reader(open('junk.txt', 'r'), dialect='excel-tab')
for line in reader:
    print line

这会产生预期的结果。

获取更多有用反馈的提示：通过不包含无关且不重要的工件的自包含且完整的示例代码来演示您的问题。

Answer 3

你没有对你定义的方言做任何事情。你的意思是这样做：

csv.register_dialect('windows_dialect', windows_dialect)
p = csv.reader(contenu, dialect='windows_dialect')

也不确定reco功能的用途。

如何使用python读取csv文件

3 个答案: