使用SQL Server中的“Pivot”将行转换为列

时间：2013-04-10 16:38:39

标签： sql sql-server pivot pivot-table

我已经阅读了MS数据透视表上的内容，但我仍然无法解决这个问题。

我有一个正在创建的临时表，我们会说第1列是商店号，第2列是周数，最后第3列是某种类型的总和。周数也是动态的，商店数量是静态的。

Store      Week     xCount
-------    ----     ------
102        1        96
101        1        138
105        1        37
109        1        59
101        2        282
102        2        212
105        2        78
109        2        97
105        3        60
102        3        123
101        3        220
109        3        87

我希望它能作为数据透视表出现，如下所示：

Store        1          2          3        4        5        6....
----- 
101        138        282        220
102         96        212        123
105         37        
109

将数字存储在旁边，并将数周存储在顶部。

8 个答案:

答案 0 :(得分：318)

如果您使用的是SQL Server 2005+，则可以使用PIVOT函数将数据从行转换为列。

听起来你需要使用动态sql，如果周未知但是最初使用硬编码版本更容易看到正确的代码。

首先，这里有一些快速表定义和使用数据：

CREATE TABLE #yt 
(
  [Store] int, 
  [Week] int, 
  [xCount] int
);

INSERT INTO #yt
(
  [Store], 
  [Week], [xCount]
)
VALUES
    (102, 1, 96),
    (101, 1, 138),
    (105, 1, 37),
    (109, 1, 59),
    (101, 2, 282),
    (102, 2, 212),
    (105, 2, 78),
    (109, 2, 97),
    (105, 3, 60),
    (102, 3, 123),
    (101, 3, 220),
    (109, 3, 87);

如果您的值已知，那么您将对查询进行硬编码：

select *
from 
(
  select store, week, xCount
  from yt
) src
pivot
(
  sum(xcount)
  for week in ([1], [2], [3])
) piv;

请参阅SQL Demo

然后，如果您需要动态生成周数，则代码将为：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(Week) 
                    from yt
                    group by Week
                    order by Week
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT store,' + @cols + ' from 
             (
                select store, week, xCount
                from yt
            ) x
            pivot 
            (
                sum(xCount)
                for week in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query);

请参阅SQL Demo。

动态版本，生成应转换为列的week个数字列表。两者都给出了相同的结果：

| STORE |   1 |   2 |   3 |
---------------------------
|   101 | 138 | 282 | 220 |
|   102 |  96 | 212 | 123 |
|   105 |  37 |  78 |  60 |
|   109 |  59 |  97 |  87 |

答案 1 :(得分：24)

这是动态的周数。

此处的完整示例：SQL Dynamic Pivot 

DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX)
DECLARE @ColumnName AS NVARCHAR(MAX)

--Get distinct values of the PIVOT Column 
SELECT @ColumnName= ISNULL(@ColumnName + ',','') + QUOTENAME(Week)
FROM (SELECT DISTINCT Week FROM #StoreSales) AS Weeks

--Prepare the PIVOT query using the dynamic 
SET @DynamicPivotQuery = 
  N'SELECT Store, ' + @ColumnName + ' 
    FROM #StoreSales
    PIVOT(SUM(xCount) 
          FOR Week IN (' + @ColumnName + ')) AS PVTTable'
--Execute the Dynamic Pivot Query
EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery

答案 2 :(得分：15)

我之前通过使用子查询实现了同样的目标。因此，如果您的原始表名为StoreCountsByWeek，并且您有一个单独的表列出商店ID，那么它将如下所示：

def __eq__(self, other):
    other_temp = other.t
    if other.u != self.u:
        other_temp = other.convert().t

    if self.t == other_temp: #already ensured units match 
        return True
    return False

此方法的一个优点是语法更清晰，并且可以更轻松地连接到其他表以将其他字段拉入结果中。

我的轶事结果是在不到一秒的时间内完成了几千行的查询，实际上我有7个子查询。但正如评论中所指出的那样，以这种方式执行它的计算成本更高，因此如果您希望它在大量数据上运行，请小心使用此方法。

答案 3 :(得分：10)

这是你可以做的：

SELECT * 
FROM yourTable
PIVOT (MAX(xCount) 
       FOR Week in ([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7])) AS pvt

DEMO

答案 4 :(得分：5)

我正在编写一个可能对此有用的sp，基本上这个sp会旋转任何表并返回一个新的表，或者只返回数据集，这是执行它的方法：

Exec dbo.rs_pivot_table @schema=dbo,@table=table_name,@column=column_to_pivot,@agg='sum([column_to_agg]),avg([another_column_to_agg]),',
        @sel_cols='column_to_select1,column_to_select2,column_to_select1',@new_table=returned_table_pivoted;

请注意，在参数@agg中，列名必须为'['且参数必须以逗号','结尾

SP 

Create Procedure [dbo].[rs_pivot_table]
    @schema sysname=dbo,
    @table sysname,
    @column sysname,
    @agg nvarchar(max),
    @sel_cols varchar(max),
    @new_table sysname,
    @add_to_col_name sysname=null
As
--Exec dbo.rs_pivot_table dbo,##TEMPORAL1,tip_liq,'sum([val_liq]),sum([can_liq]),','cod_emp,cod_con,tip_liq',##TEMPORAL1PVT,'hola';
Begin

    Declare @query varchar(max)='';
    Declare @aggDet varchar(100);
    Declare @opp_agg varchar(5);
    Declare @col_agg varchar(100);
    Declare @pivot_col sysname;
    Declare @query_col_pvt varchar(max)='';
    Declare @full_query_pivot varchar(max)='';
    Declare @ind_tmpTbl int; --Indicador de tabla temporal 1=tabla temporal global 0=Tabla fisica

    Create Table #pvt_column(
        pivot_col varchar(100)
    );

    Declare @column_agg table(
        opp_agg varchar(5),
        col_agg varchar(100)
    );

    IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(@table) AND type in (N'U'))
        Set @ind_tmpTbl=0;
    ELSE IF OBJECT_ID('tempdb..'+ltrim(rtrim(@table))) IS NOT NULL
        Set @ind_tmpTbl=1;

    IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(@new_table) AND type in (N'U')) OR 
        OBJECT_ID('tempdb..'+ltrim(rtrim(@new_table))) IS NOT NULL
    Begin
        Set @query='DROP TABLE '+@new_table+'';
        Exec (@query);
    End;

    Select @query='Select distinct '+@column+' From '+(case when @ind_tmpTbl=1 then 'tempdb.' else '' end)+@schema+'.'+@table+' where '+@column+' is not null;';
    Print @query;

    Insert into #pvt_column(pivot_col)
    Exec (@query)

    While charindex(',',@agg,1)>0
    Begin
        Select @aggDet=Substring(@agg,1,charindex(',',@agg,1)-1);

        Insert Into @column_agg(opp_agg,col_agg)
        Values(substring(@aggDet,1,charindex('(',@aggDet,1)-1),ltrim(rtrim(replace(substring(@aggDet,charindex('[',@aggDet,1),charindex(']',@aggDet,1)-4),')',''))));

        Set @agg=Substring(@agg,charindex(',',@agg,1)+1,len(@agg))

    End

    Declare cur_agg cursor read_only forward_only local static for
    Select 
        opp_agg,col_agg
    from @column_agg;

    Open cur_agg;

    Fetch Next From cur_agg
    Into @opp_agg,@col_agg;

    While @@fetch_status=0
    Begin

        Declare cur_col cursor read_only forward_only local static for
        Select 
            pivot_col 
        From #pvt_column;

        Open cur_col;

        Fetch Next From cur_col
        Into @pivot_col;

        While @@fetch_status=0
        Begin

            Select @query_col_pvt='isnull('+@opp_agg+'(case when '+@column+'='+quotename(@pivot_col,char(39))+' then '+@col_agg+
            ' else null end),0) as ['+lower(Replace(Replace(@opp_agg+'_'+convert(varchar(100),@pivot_col)+'_'+replace(replace(@col_agg,'[',''),']',''),' ',''),'&',''))+
                (case when @add_to_col_name is null then space(0) else '_'+isnull(ltrim(rtrim(@add_to_col_name)),'') end)+']'
            print @query_col_pvt
            Select @full_query_pivot=@full_query_pivot+@query_col_pvt+', '

            --print @full_query_pivot

            Fetch Next From cur_col
            Into @pivot_col;        

        End     

        Close cur_col;
        Deallocate cur_col;

        Fetch Next From cur_agg
        Into @opp_agg,@col_agg; 
    End

    Close cur_agg;
    Deallocate cur_agg;

    Select @full_query_pivot=substring(@full_query_pivot,1,len(@full_query_pivot)-1);

    Select @query='Select '+@sel_cols+','+@full_query_pivot+' into '+@new_table+' From '+(case when @ind_tmpTbl=1 then 'tempdb.' else '' end)+
    @schema+'.'+@table+' Group by '+@sel_cols+';';

    print @query;
    Exec (@query);

End;
GO

这是执行的一个例子：

Exec dbo.rs_pivot_table @schema=dbo,@table=##TEMPORAL1,@column=tip_liq,@agg='sum([val_liq]),avg([can_liq]),',@sel_cols='cod_emp,cod_con,tip_liq',@new_table=##TEMPORAL1PVT;

然后Select * From ##TEMPORAL1PVT将返回：

enter image description here

答案 5 :(得分：2)

select * from (select name, ID from Empoyee) Visits
    pivot(sum(ID) for name
    in ([Emp1],
    [Emp2],
    [Emp3]
    ) ) as pivottable;

答案 6 :(得分：2)

以上是对@Tayrn答案的修订，可能有助于您更轻松地理解旋转：

这可能不是最好的方法，但这有助于我围绕如何转动表格。

ID =要转动的行

MY_KEY =您从原始表格中选择的列，其中包含您要转动的列名称。

VAL =您希望在每列下返回的值。

MAX（VAL）=＆gt;可以用其他聚合函数替换。 SUM（VAL），MIN（VAL），ETC ...... 

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query  AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(MY_KEY) 
                from yt
                group by MY_KEY
                order by MY_KEY ASC
        FOR XML PATH(''), TYPE
        ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
    ,1,1,'')
set @query = 'SELECT ID,' + @cols + ' from 
         (
            select ID, MY_KEY, VAL 
            from yt
        ) x
        pivot 
        (
            sum(VAL)
            for MY_KEY in (' + @cols + ')
        ) p '

        execute(@query);

答案 7 :(得分：2)

仅让您了解其他数据库如何解决此问题。 DolphinDB还具有对透视的内置支持，并且SQL看起来更加直观和整洁。只需指定键列（Store），枢轴列（Week）和计算得出的指标（sum(xCount)）就可以了。

//prepare a 10-million-row table
n=10000000
t=table(rand(100, n) + 1 as Store, rand(54, n) + 1 as Week, rand(100, n) + 1 as xCount)

//use pivot clause to generate a pivoted table pivot_t
pivot_t = select sum(xCount) from t pivot by Store, Week

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