Question

考虑一个100X100阵列。

i）在这样的阵列中生成数千个随机位置的阵列，例如，（3,75）和（56,34）。

ii）计算一个随机位置在任何（直线）边缘的15个像素内的频率。

我正在尝试做上述问题，以帮助我学习编程语言Python，我是编程新手。

这是我到目前为止所得到的：

from __future__ import division
from pylab import *
import math as m
from numpy import *
from random import randrange

N = 3000
coords_array = array([randrange(100) for _ in range(2 * N)]).reshape(N, 2)

这会创建N个随机位置的数组，如果x> 85或y> 85或x <15或y <15，我不会尝试创建一个将1附加到空列表的循环，然后附加一个如果x或y是其他任何值，则归零到相同的空列表。然后我会找到列表的总和，这将是我对有多少随机位置落在边缘内的计数。

这是我想要做的事情：

coordinate=coords_array[x,y]
b=[]
def location(x,y):
    if x>85 or y>85:
        b.appnend(1)
    if x<15 or y<15:
        b.append(1)
    else:
        b.append(0)


print b
print x

但我无法将数组指定为x和y变量。我希望能够将随机坐标集的每一行分配为x，y对，以便我可以在循环中使用它。

但我不知道怎么做！

有人可以告诉我该怎么做吗？

谢谢

Answer 1

好的，答案是：

但我无法将数组指定为x和y变量。一世希望能够将随机坐标集的每一行分配为 x，y对，以便我可以在循环中使用它

会是这样的：

for pair in coords_array:
    # Do something with the pair

NumPy数组通过让for迭代其主轴来表现为常规Python序列，这意味着pair将包含一个（在您的情况下）两个元素的数组：x和y。你也可以这样做：

for x, y in coords_array:
    # Do something with the pair

注意：我认为你想写这样的函数：

def location(x,y):
    if x>85 or y>85:
        b.append(1)
    elif x<15 or y<15:
        b.append(1)
    else:
        b.append(0)

或

def location(x,y):
    if x>85 or y>85 or x<15 or y<15:
        b.append(1)
    else:
        b.append(0)

甚至

def location(x,y):
    if not (15 <= x <= 85) or not (15 <= y <= 85):
        b.append(1)
    else:
        b.append(0)

否则，正如@TokenMacGuy指出的那样，在某些情况下你会插入两个值。

注意：根据您的问题，我了解您希望专门编写此代码以学习Python，但您可以通过使用NumPy功能以更直接（更有效）的方式执行此操作

Answer 2

你可以让numpy为你做循环：

n = 3000
coords = np.random.randint(100, size=(n, 2))
x, y = coords.T
is_close_to_edge = (x < 15) | (x >= 85) | (y < 15) | (y >= 85)
count_close_to_edge = np.sum(is_close_to_edge)

请注意，100个元素数组的第一个索引是0，最后一个99，因此边缘的15个位置内的项目是0 ... 14和85 ... 99，因此>=位于比较。在上面的代码中，is_close_to_edge是您的列表，带有布尔值。

需要基本的Python编程帮助：数组和随机位置

2 个答案: