混合不同级别的数据

Question

我已编辑以重新解释此问题：

我们希望存储贸易和子交易数据。因此，为了给出数据的概念，我们输入如下数据：

交易数据（关系商店）

| TradeKey1 | TradeLevelMeasure1 |
| TradeKey2 | TradeLevelMeasure2 |

子贸易数据

| TradeKey1 | SubTradeId1 | Measure2 | Measure3 |
| TradeKey1 | SubTradeId2 | Measure2 | Measure3 |    
| TradeKey2 | SubTradeId1 | Measure2 | Measure3 |    

我们正在寻找在AP中建模的最佳解决方案。

如果我们使用关系存储来创建具有与上面相同布局的2个商店（Sub-Trade商店是主要的ACTIVE_PIVOT商店）并基于TradeKey加入它们，那么我们最终会在贸易级别度量上错误地聚合，因为交易被复制到每个子交易条目的多维数据集中。 （例如，TradeLevelMeasure1的正确值加倍，因为它存在于两个子交易条目的多维数据集中）

我们提出的解决方案是使用单个商店，并添加新维度以指示交易级别（交易或子交易）。所以我们得到这样的东西：

| Trade    | TradeKey1 | TradeLevelMeasure1 |             |          |          |
| SubTrade | TradeKey1 |                    | SubTradeId1 | Measure2 | Measure3 |
| SubTrade | TradeKey1 |                    | SubTradeId2 | Measure2 | Measure3 |
| Trade    | TradeKey2 | TradeLevelMeasure2 |             |          |          |
| SubTrade | TradeKey2 |                    | SubTradeId1 | Measure2 | Measure3 |

通过这种方式，我们应该能够正确聚合，然后在需要时扩展子交易措施。

这看起来是一个可行的解决方案，还是有更好的方法来实现这个目标？

Answer 1

您的数据集包含不具有相同维度的度量，因此不属于单个多维数据集及其固定拓扑。

在交易层面定义的衡量指标只在交易中汇总，而子交易指标只在子交易的背景下才有意义。

ActivePivot分布式架构提供了一种优雅的方式来动态联合异构多维数据集： ActivePivot Polymorphic Distribution 。

简而言之，您将定义两个简单的多维数据集，一个在交易级别，具有交易度量，另一个在子交易级别，仅汇总子交易度量。 ActivePivot Polymorphic Distribution会将它们动态合并到虚拟多维数据集中，加入共享维度，同时在每个多维数据集中提供独特的度量。

您将在http://www.youtube.com/watch?v=VnZoelJulM4的Quartet FS用户组2012中找到ActivePivot分布式架构的演示文稿。有关文档，您可以从http://support.quartetfs.com/confluence/display/AP4/ActivePivot+Distributed+Architecture开始。