我从二进制图像like that
创建骨架图像我使用mahotas python库检测到该骨架的终点，但它返回完整的图像数组，其中1为终点值，零为其他值。 我更喜欢检测终点的坐标。 我怎么能得到它们？
计算端点的我的代码：
branch1=np.array([[2, 1, 2], [1, 1, 1], [2, 2, 2]])
branch2=np.array([[1, 2, 1], [2, 1, 2], [1, 2, 1]])
branch3=np.array([[1, 2, 1], [2, 1, 2], [1, 2, 2]])
branch4=np.array([[2, 1, 2], [1, 1, 2], [2, 1, 2]])
branch5=np.array([[1, 2, 2], [2, 1, 2], [1, 2, 1]])
branch6=np.array([[2, 2, 2], [1, 1, 1], [2, 1, 2]])
branch7=np.array([[2, 2, 1], [2, 1, 2], [1, 2, 1]])
branch8=np.array([[2, 1, 2], [2, 1, 1], [2, 1, 2]])
branch9=np.array([[1, 2, 1], [2, 1, 2], [2, 2, 1]])
endpoint1=np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [2, 1, 2]])
endpoint2=np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 2], [0, 2, 1]])
endpoint3=np.array([[0, 0, 2], [0, 1, 2], [0, 2, 1]])
endpoint4=np.array([[0, 2, 1], [0, 1, 2], [0, 0, 0]])
endpoint5=np.array([[2, 1, 2], [0, 1, 0], [0, 0, 0]])
endpoint6=np.array([[1, 2, 0], [2, 1, 0], [0, 0, 0]])
endpoint7=np.array([[2, 0, 0], [1, 1, 0], [2, 0, 0]])
endpoint8=np.array([[0, 0, 0], [2, 1, 0], [1, 2, 0]])
jpg = 'skel.jpg'
skel = cv2.imread(jpg, 0)
sk = pymorph.binary(skel)
complete_path = 'skel.jpg'
print pymorph.gray(sk).dtype
br1=mah.morph.hitmiss(sk,branch1)
br2=mah.morph.hitmiss(sk,branch2)
br3=mah.morph.hitmiss(sk,branch3)
br4=mah.morph.hitmiss(sk,branch4)
br5=mah.morph.hitmiss(sk,branch5)
br6=mah.morph.hitmiss(sk,branch6)
br7=mah.morph.hitmiss(sk,branch7)
br8=mah.morph.hitmiss(sk,branch8)
br9=mah.morph.hitmiss(sk,branch9)
ep1=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint1)
ep2=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint2)
ep3=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint3)
ep4=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint4)
ep5=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint5)
ep6=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint6)
ep7=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint7)
ep8=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint8)
br=br1+br2+br3+br4+br5+br6+br7+br8+br9
ep=ep1+ep2+ep3+ep4+ep5+ep6+ep7+ep8
br和ep是包含所有分支和端点的数组，我想得到坐标。
答案 0 :(得分：3)
所以ep应该只是一个二进制numpy数组，只在端点坐标处为1？在这种情况下，您可以使用numpy.where或numpy.nonzero来获取ep中非零值的索引：
pseudo_ep = (np.random.rand(512,512) > 0.9)
rows,cols = np.where(pseudo_ep)
这些应该对应于端点的y，x坐标