我一直在考虑使用二进制命令计算校验和与Unitronics PLC进行通信。它们提供了源代码,但是它只在一个仅限Windows的C#实现中,除了基本语法之外,它对我没有什么帮助。
Specification PDF (校验和计算接近结束)
C# driver source (Utils.cs中的校验和计算)
预期结果
下面是字节索引,消息描述和可行的样本。
# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | 24 25 26 27 28 29 | 30 31 32
# sx--------------- id FE 01 00 00 00 cn 00 specific--------- lengt CHKSM | numbr ot FF addr- | CHKSM ex
# 2F 5F 4F 50 4C 43 00 FE 01 00 00 00 4D 00 00 00 00 00 01 00 06 00 F1 FC | 01 00 01 FF 01 00 | FE FE 5C
规范要求计算22字节消息头的累计值,并单独计算6+字节的详细信息,得到sum的值为65536,然后返回该值的两个补码。
尝试#1
我的理解是Python中的波浪号(〜)运算符直接来自C / C ++。在编写创建消息的Python一天后,我想出了这个(精简版):
#!/usr/bin/env python
def Checksum( s ):
x = ( int( s, 16 ) ) % 0x10000
x = ( ~x ) + 1
return hex( x ).split( 'x' )[1].zfill( 4 )
Details = ''
Footer = ''
Header = ''
Message = ''
Details += '0x010001FF0100'
Header += '0x2F5F4F504C4300FE010000004D000000000001000600'
Header += Checksum( Header )
Footer += Checksum( Details )
Footer += '5C'
Message += Header.split( 'x' )[1].zfill( 4 )
Message += Details.split( 'x' )[1].zfill( 4 )
Message += Footer
print Message
消息:2F5F4F504C4300FE010000004D000000000001000600600L010001FF010001005C
我在那里看到了一个L,这与昨天的结果不同,这不是更接近。如果您想根据消息的其余部分快速获得公式结果:校验和(标题)应返回F1FC,校验和(详细信息)应返回FEFE 。
它返回的值与规范的示例差不多。我认为问题可能是一两件事:Checksum方法没有正确计算十六进制字符串的总和,或者Python ~
运算符不等同于C ++ ~
运算符。
尝试#2
一位朋友给了我他对计算应该是什么的C ++解释,我无法理解这段代码,我的C ++知识很少。
short PlcBinarySpec::CalcHeaderChecksum( std::vector<byte> _header ) {
short bytesum = 0;
for ( std::vector<byte>::iterator it = _header.begin(); it != _header.end(); ++it ) {
bytesum = bytesum + ( *it );
}
return ( ~( bytesum % 0x10000 ) ) + 1;
}
答案 0 :(得分:2)
我不完全确定正确的代码应该是什么......但是如果Checksum(Header)
的意图是返回f705,并且它返回08fb,那就是问题所在:
x = ( ~( x % 0x10000 ) ) + 1
简短版本就是你想要的:
x = (( ~( x % 0x10000 ) ) + 1) % 0x10000
这里的问题不是~
意味着不同的东西。正如the documentation所说,~x
返回“x
倒”的位,这实际上与C中的含义相同(至少在2s补码平台上,包括所有Windows平台) )。
这里可能遇到C和Python类型之间存在差异的问题(C整数类型是固定大小的,溢出; Python整数类型实际上是无限大小的,并且根据需要增长)。但我认为这不是你的问题。
问题只在于如何将结果转换为字符串。
在两个版本中,调用Checksum(Header)
(格式化)的结果为-2299或-0x08fb。
在C中,您几乎可以将有符号整数视为相同大小的无符号整数(尽管在某些情况下可能必须忽略警告)。具体取决于您的平台,但在2s补码平台上,带符号的短-0x08fb是无符号的0xf705的比特。因此,例如,如果你执行sprintf(buf, "%04hx", -0x08fb)
,它就可以正常工作 - 它会为你(在大多数平台上,包括所有Windows)提供无符号的等价物f705
。
但在Python中,没有无符号整数。 int -0x08fb与0xf705无关。如果你"%04hx" % -0x08fb
-8fb
,你将获得hex(-0x08fb)
,并且无法强行“将其转换为无符号”或类似的内容。
您的代码实际上是-0x8fb
,它会为您split
提供x
8fb
,zfill
给您08fb
,您% 0x10000
1}}到"%04hx" % (-0x08fb % 0x10000)
,这使问题有点难以注意(因为它看起来像一对完全有效的十六进制字节,而不是减号和三个十六进制数字),但它是同样的问题。 / p>
无论如何,你必须明确地决定“unsigned equivalent”的意思,并编写代码来做到这一点。由于您尝试匹配C在2s补码平台上的作用,因此您可以将该显式转换编写为f705
。如果您执行{{1}},则会获得{{1}},就像在C中一样。同样适用于现有代码。
答案 1 :(得分:2)
这很简单。我通过在计算器上手动添加所有标题字节来检查朋友的算法,并生成正确的结果(0xfcf1
)。
现在,我实际上并不知道python,但它看起来像是在添加半字节值。你已经制作了这样的标题字符串:
Header = '2F5F4F504C4300FE010000004D000000000001000600'
然后,您将从十六进制转换该字符串中的每个字节并添加它。这意味着您正在处理0到15之间的值。您需要将每两个字节作为一对进行转换并将其转换(值从0到255)。或者您需要使用实际的二进制数据而不是二进制数据的文本表示。
在算法结束时,如果您不信任它,则不需要执行~
运算符。相反,你可以做(0xffff - (x % 0x10000)) + 1
。请记住,在添加1之前,该值实际上可能是0xffff
,因此您需要在0x10000
之后对整个结果进行模数化。您朋友的C ++版本使用short
数据类型,因此根本不需要模数,因为short
将自然溢出