我想用Intel sse内在函数计算rms。 像这样:
float rms( float *a, float *b , int l)
{
int n=0;
float r=0.0;
for(int i=0;i<l;i++)
{
if(finitef(a[i]) && finitef(b[i]))
{
n++;
tmp = a[i] - b[i];
r += tmp*tmp;
}
}
r /= n;
return r;
}
但是如何检查哪些元素是NaN?以及如何算n?
答案 0 :(得分:5)
您可以通过将值与自身进行比较来测试NaN的值。如果x是NaN,x == x
将返回false。因此,对于4 x浮点值的SSE向量,vx:
vmask = _mm_cmpeq_ps(vx, vx);
将为您提供一个掩码向量,其中vx中的NaN元素为0,非NaN元素为1。您可以使用掩码来清除NaN。您还可以使用掩码通过将其视为32位整数和累积的向量来计算有效数据点的数量。
这是一个经过测试的工作示例 - 注意它假定n是4的倍数,a,b不是16字节对齐的,并且还要注意它需要SSE4。
float rms(const float *a, const float *b , int n)
{
int count;
float sum;
__m128i vcount = _mm_set1_epi32(0);
__m128 vsum = _mm_set1_ps(0.0f);
assert((n & 3) == 0);
for (int i = 0; i < n; i += 4)
{
__m128 va = _mm_loadu_ps(&a[i]);
__m128 vb = _mm_loadu_ps(&b[i]);
__m128 vmaska = _mm_cmpeq_ps(va, va);
__m128 vmaskb = _mm_cmpeq_ps(vb, vb);
__m128 vmask = _mm_and_ps(vmaska, vmaskb);
__m128 vtmp = _mm_sub_ps(va, vb);
vtmp = _mm_and_ps(vtmp, vmask);
vtmp = _mm_mul_ps(vtmp, vtmp);
vsum = _mm_add_ps(vsum, vtmp);
vcount = _mm_sub_epi32(vcount, (__m128i)vmask);
}
vsum = _mm_hadd_ps(vsum, vsum);
vsum = _mm_hadd_ps(vsum, vsum);
_mm_store_ss(&sum, vsum);
vcount = _mm_hadd_epi32(vcount, vcount);
vcount = _mm_hadd_epi32(vcount, vcount);
count = _mm_extract_epi32(vcount, 0);
return count > 0 ? sum / (float)count : 0.0f;
}