Question

在下文中，您可以看到ephemeris.txt文件中的数据。现在我想要检索多个列（例如，以00：00,27.69和44.1开头的列）并将数组命名为x，y，z。我该怎么办？

我试过这个

x, y, z = numpy.loadtxt("ephemeris.txt", unpack=True)

这就是这个错误

"ValueError: could not convert string to float: Date__(UT)__HR:MN"

你能帮助我将HR：MN转换成分钟吗？

Date__(UT)__HR:MN     R.A.__(a-apparent)__DEC\
**********************************************\
 2013-Jan-01 00:00 *   14 31 27.69 -12 29 44.1\
 2013-Jan-01 00:01 *   14 31 27.71 -12 29 44.1\
 2013-Jan-01 00:02 *   14 31 27.72 -12 29 44.2\
 2013-Jan-01 00:03 *   14 31 27.73 -12 29 44.2\
 2013-Jan-01 00:04 *   14 31 27.75 -12 29 44.3\
 2013-Jan-01 00:05 *   14 31 27.76 -12 29 44.3\
 2013-Jan-01 00:06 *   14 31 27.77 -12 29 44.4\
 2013-Jan-01 00:07 *   14 31 27.78 -12 29 44.4\
 2013-Jan-01 00:08 *   14 31 27.80 -12 29 44.4\
 2013-Jan-01 00:09 *   14 31 27.81 -12 29 44.5\

提前致谢

Answer 1

您可以使用loadtxt函数的更多参数。

您最常得到的错误是由于前两个标题行，因此请使用skiprows=2参数跳过它们;

此外，每行包含不同格式的数据，以空格分隔。使用delimiter=' '以防万一，您可以选择dtype=string和dtype=object。

a = numpy.loadtxt("ephemeris.txt", delimiter=' ', dtype=string, skiprows=2)

这应该为您提供一个阵列，您可以在其中执行多种“转换”：每列拆分一个数组，创建行列表等。

x,y,z,etc = numpy.hsplit(a, a.shape[1])
x = x.astype(datetime)

# or
x = a[:,0].astype(datetime)
y = a[:,1].astype(some_type)

或沿着这些方向......

希望这会有所帮助，如果需要，请在评论中详细说明。

Answer 2

import re
f = open("ephemeris.txt")
for line in f.readlines():
    r = re.search("(\d{4})\-(\w{3})-(\d{2}) (\d{2}):(\d{2}) \*   (.*?)\\\n", line)
    if r:
        print "Year: "+r.group(1)
        print "Month: "+r.group(2)
        print "Day: "+r.group(3)
        print "Hour: "+r.group(4)
        print "Minute: "+r.group(5)
        print "Data: "+r.group(6)

这将读取文件的每一行，检查它是否与模式匹配，如果是，则打印它可以检索的所有数据。

Answer 3

您还可以分割每一行，设置一个字符分隔符。然后，您可以使用索引访问每个（字符串）令牌：

def prova():
    f = open('/home/frenk/Desktop/ephemeris.txt')
    l = []
    for line in f:
        l = line.split(" ")
        print "date: " + l[1]

其次，如果你想将像“31”这样的字符串转换为整数31，你可以简单地写：

x = int('31')

请注意，您可以使用切片表示法选择一个字符串切片：

string = "This is a slice of string"
print string[10:15]

使用python从.txt文件中检索数据？

3 个答案: