轴绘制在python中 - matplotlib

Question

我目前有一个我的数据图，红色的垂直线表示“平均旋转次数”的点。我想知道是否有可能将“百万像素，数百万”的点的标记更改为蓝/黑十字，并将主/次网格线放在两个轴上？在线提供的所有帮助似乎都来自我们没有的模块。 另外，您如何将我绘制的红线标记为“平均旋转次数”？

非常感谢。

matplotlib.pyplot.scatter(millionspins,millions)
plt.xlabel("Number of spins")
plt.plot([averageiterations,averageiterations],[1000000,1500000],'r-')
plt.xlim(0,max(millionspins))
plt.ylim(1000000,max(millions))
plt.ylabel("Bank")
plt.xlim(0,max(millionspins))
plt.ylim(1000000,max(millions))
show()

Answer 1

使用marker='+'制作marker a thin cross：

plt.scatter(millionspins, millions, c='b', marker='+')

使用plt.grid显示网格线：

plt.grid(True, which='both')

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顺便说一下，您可以使用plt.axvline创建红色垂直线。这样，如果用户重新缩放绘图，垂直线的端点将不会显示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
N = 100
millionspins = np.random.randint(10000000, size=N)
millions = np.random.randint(10000000, size=N)
averageiterations = millionspins.mean()

plt.scatter(millionspins, millions, marker='+')
plt.axvline([averageiterations], color='r')

plt.xlabel("Number of spins")
plt.ylabel("Bank")

plt.xlim(0,max(millionspins))
plt.ylim(1000000,max(millions))

plt.grid(True, which='both')
plt.show()

Answer 2

我认为你想要的是：

ax = plt.gca()
ax.grid(True)
ax.plot(millionspins, millions, marker='+', color='b')

除非您需要将每个标记设置为不同的大小或颜色，否则我建议您使用plot代替scatter，因为它更快，以后您可以更轻松地修改它（如果您想要动画）。