计算两个GPS点之间的距离(x,y)

时间:2013-04-08 22:23:19

标签: gps latitude-longitude

我正在寻找一种平滑的方法来计算两个GPS点之间的距离,所以我得到的结果如下:“你必须向上走x米,向左走y米 - 所以我可以使用2d-坐标系,我的位置为(0,0),其他位置显示距我位置的距离(x,y),以米为单位。

我的想法是使用半正弦公式计算点之间的距离。 (这会返回我的斜边)

除此之外,我正在计算这两点之间的关系。这是我的阿尔法。

有了这两个值,我想使用基本的三角函数来解决我的问题。

所以我试着计算:catheti_1 = sin(alpha) * hypotenuse, catheti_2 = cos(alpha) * hypotenuse

也许我做错了什么,但目前我的结果毫无用处。

所以我的问题是:如何计算两个GPS点之间x和y方向的距离?

我正在按以下程序计算alpha:

public static double bearingTo(GPSBean point1, GPSBean point2) {
    double lat1 = Math.toRadians(point1.latitude);
    double lat2 = Math.toRadians(point2.latitude);
    double lon1 = Math.toRadians(point1.longitude);
    double lon2 = Math.toRadians(point2.longitude);

    double deltaLong = lon2 - lon1;

    double y = Math.sin(deltaLong) * Math.cos(lat2);
    double x = Math.cos(lat1) * Math.sin(lat2) - Math.sin(lat1)
            * Math.cos(lat2) * Math.cos(deltaLong);
    double bearing = Math.atan2(y, x);

    return (Math.toDegrees(bearing) + 360) % 360;
}

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

我刚刚使用NYC和Boston的近似坐标作为参考点来实现您的代码,并实现了http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html(您未显示)的Haversine公式:

long1 = -71.02; lat1 = 42.33;
long2 = -73.94; lat2 = 40.66;

lat1 *=pi/180;
lat2 *=pi/180;
long1*=pi/180;
long2*=pi/180;

dlong = (long2 - long1);
dlat  = (lat2 - lat1);

// Haversine formula:
R = 6371;
a = sin(dlat/2)*sin(dlat/2) + cos(lat1)*cos(lat2)*sin(dlong/2)*sin(dlong/2)
c = 2 * atan2( sqrt(a), sqrt(1-a) );
d = R * c;

当我运行此代码时,我得到d = 306,这与上述网站的答案一致。

对于轴承,我再次达到52度,接近现场所给出的值。

如果没有看到其余的代码,很难知道为什么你的答案会有所不同。

注意:当两个点靠近在一起时,你可以进行各种近似,但是这个代码仍然可以工作 - 公式具有良好的数值稳定性,因为它使用经度,纬度之间差异的sin (而不是罪的差异)。

附录:

使用你的代码x,y(在你的问题中),我得到了距离的合理值 - 同意120米内的“正确”答案(这是不错的,因为一个是直线近似和另一个遵循地球的曲率)。所以我认为你的代码基本上没问题,现在你修正了错字。

答案 1 :(得分:2)

使用Haversine公式计算纬度/经度指定的两点之间的距离(以km为单位)

来自:Haversine公式 - R. W. Sinnott,“Haversine的美德”

Sky and Telescope,vol 68,no 2,1984

http://www.census.gov/cgi-bin/geo/gisfaq?Q5.1

表单中的使用示例:

result.value = LatLon.distHaversine(lat1.value.parseDeg(), long1.value.parseDeg(), * lat2.value.parseDeg(), long2.value.parseDeg());

Javascript:

LatLon.distHaversine = function(lat1, lon1, lat2, lon2) {
   var R = 6371; // earth's mean radius in km
   var dLat = (lat2-lat1).toRad();
   var dLon = (lon2-lon1).toRad();
   lat1 = lat1.toRad(), lat2 = lat2.toRad();
   var a = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
   Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2) * Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2);
   var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
   var d = R * c;

   return d;
}

答案 2 :(得分:0)

如果有人有兴趣拥有一个任何人都可以理解的更简单的公式。这是我的,它适用于瑞典,但您可以通过制定一个更通用的长因子计算公式来使其适用于任何地方。 希望你能理解,即使它是用奇怪的语言写的。

<gpsDist lat1,long1,lat2,long2> all parameters in 1/100000 degree.
Example: <getDist 5950928,1327120,5958505,1302241> => 16303
Same at https://gps-coordinates.org/distance-between-coordinates.php => 16.35 KM.

<var $latFactor,1.112>
<function getDist,
-<var $longFactor,<calc 0.638 - ($1/100000-55)*0.0171,3>>
-<var $latDist,<calc ($3-$1)*$latFactor>>
-<var $longDist,<calc ($4-$2)*$longFactor>>
-<sqrt $latDist*$latDist + $longDist*$longDist>
->

/贝蒂尔·弗里曼