我有一个看起来像这样的发行版文件:
Function Freq
foo 1117
...
qux 1992
..
bar 4158
..
可以下载完整的数据here。
我想要做的是创建密度图,具体如下:
这样就可以创建这样的图形。
但是我坚持使用以下代码。最好的方法是什么?
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
pal <- c(brewer.pal(8,"Dark2"),brewer.pal(12,"Paired"));
dat<-read.table("http://dpaste.com/1051018/plain/",header=TRUE);
dat.sub <- data.frame(dat$Function,dat$Freq)
ggplot(dat.sub,aes(dat.Freq,color=dat.Function),shape=dat.Function)+
stat_density(geom="path",position="identity",size=0.5)+
theme(legend.position="none")+
scale_color_manual(values=pal)+
geom_vline(xintercept=800,colour="red",linetype="longdash")
答案 0 :(得分:6)
要更改行的类型,您应将linetype=dat.Function
放在aes()
内,然后使用scale_linetype_manual()
更改行类型,类似于行大小 - 将size=dat.Function
置于aes()
内{1}}然后使用scale_size_manual()
更改线宽(您应该删除size=0.5
形式stat_density()
)要标记垂直线的位置,一种可能性是使用{{更改x轴上的中断1}}或使用scale_x_continuous()
在地块内添加一些文字。
annotate()
如果您想在文本ggplot(dat.sub,aes(dat.Freq,color=dat.Function,
linetype=dat.Function,size=dat.Function))+
stat_density(geom="path",position="identity")+
scale_color_manual(values=pal)+
geom_vline(xintercept=800,colour="red",linetype="longdash")+
scale_linetype_manual(values=c(2,1,1))+
scale_size_manual(values=c(2,0.8,0.8))+
scale_x_continuous(breaks=c(0,800,2500,5000,7500,10000))+
annotate("text",label="x=800",x=800,y=-Inf,hjust=0,vjust=1)
下放置一个方法是使用网格对象,则可以使用x=800
和scale_x_continuous()
。首先,在theme()
中设置scale_x_continuos()
和breaks=
,使用位置800设置labels=
。现在x轴下有6个数字。使用x=800
和theme()
,您可以更改文字的功能。如果为要更改的元素赋予值向量,则每个轴文本将具有单独的特征(我为2.元素设置了不同的特征(文本x = 800))
axis.text.x=