Windows Azure表存储和身份验证，每秒超过100次点击

Question

我需要您专家意见的解决方案/推荐......

1. 我们正在构建一个API解决方案，用户将向我们发送一个唯一的代码以及用户名和密码，以获取身份验证代码和其他信息......

挑战我们正面临着......

1. 如何处理超过100个请求/秒？我们目前使用mysql，但扩展到该级别，数据存储成本很高。您是否认为Windows Azure表存储是选择进行身份验证的最佳选择，然后进行更新以扣除用户信用，有兴趣从我们这里获取信息.....
2. 我们要记录大量数据。我认为windows azure存储会很便宜，但如何进行聚合和分析呢？你知道任何案例研究/方法将数据导回mysql说每日/每小时分区吗？任何已经可用于将Windows Azure存储表数据导入MySQL数据库的工具或库??
3. 如果有人试图对我们的服务器进行大量滥用请求，如何处理该方案？尝试每秒进行大量验证，这些验证无效，只会导致我们的API遭到多次点击？如何控制？

将欣赏任何处理大量请求的经验..我们目前使用PHP和MYSQL。

Answer 1

对于＃1：Windows Azure表存储旨在处理每个分区超过2,000个事务/秒，并在整个存储帐户中处理20,000个事务/秒，最大入站带宽为10Gbps，出站带宽为15Gbps（请参阅{{3}完整的细节）。处理100 tx / sec应该没问题。并且不要忘记实体组事务，您可以在一个事务中编写多个实体（在同一个分区内）。

对于＃2（甚至＃1）：分区非常重要，以实现最佳性能。还要记住，如果你需要进行复杂的搜索（例如，在几个不同的属性上），你最终可能会进行分区扫描（因为你唯一的索引是分区键+行键）。如果您计划进行分析，最好只读出这些数据，根据需要进行汇总（或根据需要进行非规范化），并写入更适合分析/钻取/绘图/等的数据库。

我会说＃3应该作为一个单独的问题发布，因为它属于拒绝服务类型的问题，这似乎是无关的。