Question

我是OpenCV的初学者，我已经阅读了一些教程和手册，但我对某些事情没有多大意义。

目前，我正在尝试将二进制图像裁剪为两个部分。我想知道哪一行具有最多的白色像素，然后裁剪出行及其上方的所有内容，然后仅使用具有最多白色像素的行下方的数据重绘图像。

到目前为止，我所做的是使用findNonZero找到白色像素的坐标，然后将其存储到Mat中。下一步是我感到困惑的地方。我不确定如何访问Mat中的元素并找出数组中出现最多的行。

我使用下面的代码测试图像。它给了我像素位置[2,0; 1,1; 2,1; 3,1; 0,2; 1,2; 2,2; 3,2; 4,2; 1,3; 2,3; 3,3; 1,2,4]。每个元素具有白色像素的x和y坐标。首先，我如何访问每个元素，然后只轮询每个元素中的y坐标以确定最多出现的行？我尝试使用at＆lt;＆gt;（）方法，但我认为我没有正确使用它。

这种方法是一种很好的方法吗？还是有更好的和/或更快的方法？我已经阅读了使用L1范数的不同方法here，但我无法理解它并且这种方法会比我的更快吗？

非常感谢任何帮助。

以下是我到目前为止的代码。

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>

#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


int main()
{
    int Number_Of_Elements;
    Mat Grayscale_Image, Binary_Image, NonZero_Locations;

    Grayscale_Image = imread("Test Image 6 (640x480px).png", 0);
    if(!Grayscale_Image.data)
    {
        cout <<  "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }

    Binary_Image = Grayscale_Image > 128;

    findNonZero(Binary_Image, NonZero_Locations);
    cout << "Non-Zero Locations = " << NonZero_Locations << endl << endl;

    Number_Of_Elements = NonZero_Locations.total();
    cout << "Total Number Of Array Elements = " << Number_Of_Elements << endl << endl;

    namedWindow("Test Image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    moveWindow("Test Image", 100, 100);
    imshow ("Test Image", Binary_Image);

    waitKey(0);
    return(0);
}

Answer 1

我希望以下内容有效：

Point loc_i = NonZero_Locations.at<Point>(i);

如何访问存储在Mat C ++中的findNonZero坐标

1 个答案: