我应该为这个神经网络使用哪种激活功能？

Question

我们正在为Checkers游戏开发神经网络。在我们的培训数据中，

0表示空白单元格， 1代表白色片， -1代表白王， 2代表黑色和 -2代表黑王

所以，我们需要的是具有范围[-2,2]的激活函数。我们应该使用哪种激活功能？请提出您的建议。

Answer 1

我不明白为什么你不能使用sigmoid功能

sigmoid函数的范围是[0,1]
要修改sigmoid函数以满足您的需要，您可以将它乘以4，将函数乘以常量影响它的幅度（Range = [0,4]），
然后减去2，减去/添加您可以移动Y轴上的功能（范围= [-2,2]）
所以函数看起来像这样： S（t）= 4 *（1 /（1 + e ^（ - t））） - 2

Answer 2

您的状态编码不是最佳的。对于类别，通常神经网络与1-of-c encoding的效果更好。然后，很容易使用sigmoid单位。只需取5个输出的argmax来确定状态。

Answer 3

呀！ sigmoid功能很好用，因为它整齐地适合你指定的范围。我也用它来解决我正在开发的模式识别问题。线性趋于良好。