Question

我是python的初学者，我正在使用python实现主成分分析（PCA），但是我在计算均值时遇到了问题。这是我的代码：

import Image
import os
from PIL import Image
from numpy import *
import numpy as np


#import images
dirname = "C:\\Users\\Karim\\Downloads\\att_faces\\New folder"
X = [np.asarray(Image.open(os.path.join(dirname, fn))) for fn in os.listdir(dirname)]

#get number of images and dimentions
path, dirs, files = os.walk(dirname).next()
num_images = len(files)
image_file = "C:\\Users\\Karim\\Downloads\\att_faces\\New folder\\2.pgm"
img = Image.open(image_file)
width, height = img.size

print width
print height
print num_images

M = (X-mean(X.T,axis=1)).T # subtract the mean (along columns)

我收到错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'T'

Answer 1

最后一行中的问题是X.T，因为X是一个python列表，而不是numpy.ndarray。目前尚不清楚你在这里要做什么，但如果你想把所有的图像数组合成一个numpy数组，你可以在最后一行之前转换X = np.array(X)。

此外，除非您特别想要推出自己的PCA实现，否则使用np.cov（用于协方差计算）和np.linalg.eig（计算特征值和特征向量）可以更轻松地使用numpy。协方差矩阵）。

Answer 2

images -= np.mean(images, axis=0)

主成分分析（PCA）使用python计算平均值

2 个答案: