Question

实现这一目标的最适合熊猫的方法是什么？我想用“年”，“月”和“日”列创建一个包含日期时间对象的列，但我想到的只是一些看起来太麻烦的代码：

myList=[]
for row in df_orders.iterrows():  #df_orders is the dataframe
    myList.append(dt.datetime(row[1][0],row[1][1],row[1][2]))
    #-->year, month and day are the 0th,1st and 2nd columns.
mySeries=pd.Series(myList,index=df_orders.index)
df_orders['myDateFormat']=mySeries

非常感谢你的帮助。

Answer 1

试试这个：

In [1]: df = pd.DataFrame(dict(yyyy=[2000, 2000, 2000, 2000], 
                               mm=[1, 2, 3, 4], day=[1, 1, 1, 1]))

转换为整数：

In [2]: df['date'] = df['yyyy'] * 10000 + df['mm'] * 100 + df['day']

转换为字符串，然后转换为日期时间（因为pd.to_datetime将以不同方式解释整数）：

In [3]: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'].apply(str))

In [4]: df
Out[4]: 
   day  mm  yyyy                date
0    1   1  2000 2000-01-01 00:00:00
1    1   2  2000 2000-02-01 00:00:00
2    1   3  2000 2000-03-01 00:00:00
3    1   4  2000 2000-04-01 00:00:00

使用现有值添加新列

1 个答案: