在哪里可以找到一个可视化(即绘制)2层前馈神经网络决策边界面的程序?对于1层,决策表面只是一堆直线。但是对于2层(并且每个神经元可能有S形阈值),决策表面可能非常复杂且非线性,甚至我猜是不相交的。拥有一个互动工具来获得网络上的“感觉”......这对于教育目的和研究都是很好的。)
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这取决于你的神经网络的实现方式。如果要信任您的标签,则使用wolfram-mathematica进行实施。它有一些可视化工具: http://www.wolfram.com/training/courses/vis411.html http://reference.wolfram.com/language/ref/ListPointPlot3D.html等...... 对于C#可视化,我使用http://ilnumerics.net/ 为了在Octave中进行可视化,我使用内置函数网格(用于3d)和绘图用于2D。 你只需要选择要绘制的内容。预测值,输入值,两个,三个,四个输入值的平均值。