在Android中选择最佳存储类型

Question

关于这个问题有很多类似的问题，但我对你的问题有明确的要点。

我是Android开发的新手，之前我只开发了存储小型数据的小型应用程序。例如国家列表，日历，生日提醒等。我将我的小数据存储在单个XML文件中，并使用简单的方法对其进行解析。这对我来说已经足够了。但是对于我的移动应用程序开发课程，我选择了一个存储大量静态数据的项目。

我的项目规格将如下：

• 大约有200个实体。
• 每个实体都有大约20个子类别，它们以文本格式存储。
• 每个子类别都有大约30个子类别，它们以文本格式再次存储。
• 同样对于每个父实体，我将有2-3张图片

如果我简单地计算，我必须为我的应用程序存储200 X 20 X 30 = 120.000静态数据，并且数据不会改变。这只是安装和使用应用程序。不需要在线数据交互。 （如果数据有一些变化，我将在很长一段时间内重新发布主要更新。）

我的问题是存储方法。

我应该选择哪种方式？ SQLite或XML解析？您可以根据自己的答案解释优缺点吗？

Answer 1

有趣的项目，虽然不一定是现实的。

要管理大量“静态”数据，您需要一个数据库。 XML解析强制您将数据存储在内存中，这意味着您必须定期将其读入内存。请记住，当用户访问您的应用时，您无法计算内存数据; Android可能以前破坏了您的应用。

另一方面，您可以直接从您的应用程序在磁盘上使用SQLite数据库。即使你的应用程序消失，它仍然是持久的。安装应用程序时，您必须加载一次数据库。

考虑将SQLite数据库包装在内容提供程序中。除其他外，这将允许您使用CursorLoader执行异步查询。