Question

我在论坛中搜索过，似乎无法解决以下问题。我对python很新，只有一点编程经验，所以我的问题可能很简单。

想要使用date.strptime classmethod将日期时间字符串转换为日期时间格式。

问题是列中的字符串格式是不一致（多数是%Y-%m-%d $H:$M:$S.%f）;当时间精确地落在第二个时，省略毫秒小数（格式应该是%Y-%m-%d $H:$M:$S）。当strptime遇到无法识别的格式时，它只会在数组元素中放置None值。

有没有办法在lambda函数中创建例外（即ValueError例外），如果没有，我如何将字符串值传递给“普通”def timeConv(x)函数来自genfromtxt转换器选项？

也许有更好的方法来解决这个问题......？

我的当前代码，当格式为None时会产生%Y-%m-%d $H:$M:$S值：

timeConv = lambda x: datetime.strptime(x, '\"%Y-%m-%d $H:$M:$S.%f\"')

Time = np.genfromtxt(file, dtype='object', delimiter=',', skip_header=4, usecols=(0), converters = {0: timeConv})

Answer 1

您可以使用try..except首先尝试一种格式，如果它不起作用，请捕获异常并尝试其他格式：

import datetime as DT
import numpy as np

def timeConv(x):
    try:
        return DT.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    except ValueError as err:
        return DT.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

time = np.genfromtxt(file, dtype='object', delimiter=',', skip_header=4,
                     usecols=(0), converters = {0: timeConv})

函数timeConv传递给genfromtxt的方式与传递lambda的方式相同。

dateutil module有一个日期字符串解析器，不需要您指定日期字符串的确切格式。所以使用dateutil你可以简单地写

import dateutil.parser as dparser
import numpy as np

time = np.genfromtxt(file, dtype='object', delimiter=',', skip_header=4,
                     usecols=(0), converters = {0: dparser.parse})

请注意，虽然dparser.parse非常容易使用，但有一些含糊不清的日期字符串，例如2013-8-9（8月8日或9月9日？），需要更多关注。请务必阅读dayfirst和yearfirst参数，以便控制解析器的行为。

获取Numpy genfromtxt转换器以使用def功能

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