如何解析命名实体识别中的同义词？

Question

在自然语言处理中，命名实体识别是一种挑战，即识别命名实体，例如组织，地点，以及最重要的名称。

虽然我称之为 synonymy ，但仍存在一个重大挑战：计数和 Dracula 实际上指的是相同的人，但有可能从未在文中直接讨论过。

解决这些同义词的最佳算法是什么？

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如果在任何基于Python的库中都有这方面的功能，我很想接受教育。我正在使用NLTK。

Answer 1

您正在描述coreference resolution和命名实体链接的问题。我提供单独的链接，因为我不完全确定你的意思。

• Coreference：Stanford CoreNLP目前有一个最好的实现，但是在Java中。我使用了python bindings并且我不太高兴 - 我最后只通过斯坦福管道运行了一次所有数据，然后在python中加载处理过的XML文件。显然，如果你必须实时处理，这不起作用。
• 命名实体链接：查看Apache Stanbol以及以下Stackoverflow post中的链接。