Question

我有一个表跟踪15个名为'tracking_table'的表的更新。因为我只希望所有15个表中只有一个表，所以我在“tracking_table”中保留了10列，这是所有15个表中col的最大值。

现在，通过tracking_table，我可以在以下结构中获取特定表的特定列的最新更新。

p_key_no    col_name    value               table
__________________________________________________________________
1       ALTEMAIL    abc@gmail.com           emp_info
1       PASSWORD    AA321                   emp_info
2       ALTEMAIL    xyz@gmail.com           emp_info
2       EMAIL       pqr@yahoo.com           emp_info
2       PASSWORD    SB12321                 emp_info

这跟踪表的名称，列的名称，特定行的主键值及其更改的值。

emp_info表如下所示：

PKEY    EMAIL           FULLNAME    PASSWORD    TIME_STAMP                  ALTEMAIL        
1       a123@xyz.com    xyz1        AA123       2013-04-05 13:24:49.650     aaa@gmail.com       
2       b123@xyz.com    xyz2        BB123       2013-04-05 13:24:49.650     bbb@gmail.com       
3       c123@xyz.com    xyz3        CC123       2013-04-05 13:24:49.650     ccc@gmail.com

我想向emp_info表显示特定列的更新值。

所以请帮我把行值映射到原始表的列名和值。

提前致谢。

Answer 1

这可以通过几种不同的方式完成，一种方法是先转动tracking_table，然后将值从行转换为列，然后加入emp_info表。

枢轴代码将类似于以下内容：

select p_key_no, ALTEMAIL, PASSWORD, EMAIL
from tracking_table
pivot
(
  max(value)
  for col_name in (ALTEMAIL, PASSWORD, EMAIL)
) p
where [table] ='emp_info'

见SQL Fiddle with Demo。这将获取可用于与emp_info表进行数据比较的行中的数据。最终代码类似于：

;with cte as
(
  select p_key_no, ALTEMAIL, PASSWORD, EMAIL
  from tracking_table
  pivot
  (
    max(value)
    for col_name in (ALTEMAIL, PASSWORD, EMAIL)
  ) p
  where [table] ='emp_info'
)
select e.pkey,
  coalesce(c.email, e.email) email,
  e.fullname,
  coalesce(c.password, e.password) password,
  time_stamp,
  coalesce(c.altemail, e.altemail) altemail
from emp_info e
left join cte c
  on e.pkey = c.p_key_no;

见SQL Fiddle with Demo。这给出了最终结果：

| PKEY |         EMAIL | FULLNAME | PASSWORD |          TIME_STAMP |      ALTEMAIL |
------------------------------------------------------------------------------------
|    1 |  a123@xyz.com |     xyz1 |    AA321 | 2013-04-05 13:24:49 | abc@gmail.com |
|    2 | pqr@yahoo.com |     xyz2 |  SB12321 | 2013-04-05 13:24:49 | xyz@gmail.com |
|    3 |  c123@xyz.com |     xyz3 |    CC123 | 2013-04-05 13:24:49 | ccc@gmail.com |

也可以使用带有CASE表达式的聚合函数来编写数据透视表：

select p_key_no, 
  max(case when col_name = 'ALTEMAIL' then value end) ALTEMAIL,
  max(case when col_name = 'PASSWORD' then value end) PASSWORD,
  max(case when col_name = 'EMAIL' then value end) EMAIL 
from tracking_table
where [table] ='emp_info'
group by p_key_no

将一个表的行值映射到另一个表的列名

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