Question

我使用分割功能创建了3张灰度图像。现在我想重新生成彩色图像。我尝试了以下代码，但它没有用。我得到的图像仍然是灰度图像。

        cv::Mat R = cv::imread("/home/r/secret_R.png",0);
        cv::Mat G = cv::imread("/home/r/secret_G.png",0);
        cv::Mat B = cv::imread("/home/r/secret_B.png",0);
        std::vector<cv::Mat> array_to_merge;
        array_to_merge.push_back(R);
        array_to_merge.push_back(G);
        array_to_merge.push_back(B);
        cv::Mat color;
        cv::merge(array_to_merge, color);

然后我尝试了cvtColor函数：

        cv::Mat color_converted;
        cv::cvtColor(color, color_converted, CV_GRAY2BGR);
        cv::imwrite("/home/r/color_secret.png",color_converted);

但显然，它仅适用于只有一个通道的源图像。我把它的一张灰度图像传给了它：

cv::cvtColor(R, color_converted, CV_GRAY2BGR);

但我仍然无法获得彩色图像。得到的图像仍为灰度

我做错了什么？如何恢复我的彩色图像？

Answer 1

我看不出你的代码有什么问题。我怀疑它可能是源数据，或者它是如何被进口商处理的。加载图像后，是否可以打印出图像元数据以查看OpenCV正在读取的属性？它们都必须具有相同的尺寸和单一通道。

std::cout << "Red:   " << R.size().width << " x " << R.size().height << " x " << R.channels() << std::endl;
std::cout << "Green: " << G.size().width << " x " << G.size().height << " x " << G.channels() << std::endl;
std::cout << "Blue:  " << B.size().width << " x " << B.size().height << " x " << B.channels() << std::endl;

我刚刚运行了你的程序，只是添加了标题和主要内容。我做了一个小改动，合并为B，G，R顺序（默认）。我在Mac OS X 10.8上编译它：

g++ -o merge merge.cpp -lopencv_core -lopencv_highgui

针对OpenCV版本2.4.3。

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>

int main(int argc, char* argv[])
{
    cv::Mat R = cv::imread("chan_dest_red.png", 0);
    cv::Mat G = cv::imread("chan_dest_green.png", 0);
    cv::Mat B = cv::imread("chan_dest_blue.png", 0);

    std::vector<cv::Mat> array_to_merge;

    array_to_merge.push_back(B);
    array_to_merge.push_back(G);
    array_to_merge.push_back(R);

    cv::Mat color;

    cv::merge(array_to_merge, color);

    imwrite("merged.png", color);

    return 0;
}

我有一些来自另一个项目的单通道图像已经拆分成文件，我只是将它们合并为一个彩色图像，它工作得很好。源文件信息如下：

Red:   500 x 333 x 1
Green: 500 x 333 x 1
Blue:  500 x 333 x 1

Answer 2

一种方法是使用 cvtColor 从一个通道创建彩色图像，然后使用 at 在循环中逐个像素地替换其他两种颜色功能。使用矩阵运算符可能有一种方法可以更轻松地完成此操作，但我对openCV不太熟悉，无法确切知道。

将三个灰度[R，G，B]图像合并为opencv中的单色图像

2 个答案: