利用JPG图像之间的冗余

Question

我希望在一组类似的 colored JPG图像中利用冗余。 Set redundancy compression已成功用于类似的8-bit grayscale图像。他们基本上找到一组图像的MAX和MIN，并将原始图像编码为differences相对于MAX或MIN图像，具体取决于较小的差异。除了gzip或bzip等常规压缩工具之外，使用此方法还获得了大约20-50％的附加压缩灰度图像。我做了以下事情：

• 将JPG图像解压缩为RGB char buffers
• 计算MIN和MAX字符缓冲区
• 将差异字符缓冲区编码为JPG图像

问题是要从差异图像中检索原始图像，理想情况下我需要无损地编码差异。但是，libjpeg中的RGB-＆gt; JPG没有lossless转换，甚至质量= 1.0，因为差异系数小（1~10），我最终几乎失去了所有信息（几乎所有解码数据都是1~3）。

为了解决这个问题，我尝试使用差异char缓冲区的huffman encoding。

• 使用霍夫曼编码
对差异字符缓冲区进行编码

原始JPG图像大小约为256 KB，相应的RGB缓冲区大约为7.8 MB，霍夫曼编码的差异图像大小约为2.2 MB。因此，霍夫曼编码可以保存大量的空间w.r.t RGB缓冲区，但原始的JPG等价物小得多。

• 存储这些差异缓冲区的任何建议有效可比较的大小与256 KB原始JPG文件相比？
• 有没有办法用low valued data coefficients作为JPG图像保存这些差异缓冲区而不会丢失实质性信息？