为什么Django使用MySQL时这个查询速度慢? 我有三个我正在过滤的模型,它们与OneToOne和ForeignKey相互关联。我的数据库上有大约60k行的以下查询大约需要300秒才能完成。
resutls = A.objects.filter(b__c__candy__icontains="gummybears")
results # <-- 300 seconds
app中的模型:
class A(models.Model):
b = models.OneToOneField(B, default=None)
a_charfield = models.CharField(max_length=40, default='')
class B(models.Model):
b_charfield = models.CharField(max_length=40, default='')
primary_id = models.CharField(max_length=40, unique=True, primary_key=True, default='', null=False)
class C(models.Model):
b = models.ForeignKey('B')
candy = models.CharField(db_index=True, max_length=40, default='')
打印result.query将MySQL查询显示为(我将列名组合为*):
SELECT *
FROM `app_a`
INNER JOIN `app_b` ON (`app_a`.`b_id` = `app_b`.`primary_id`)
INNER JOIN `app_c` ON (`app_b`.`primary_id` = `app_c`.`b_id`)
WHERE `app_c`.`candy` LIKE %gummybears%
ORDER BY `app_a`.`id` DESC
我有两个有效的解决方案。
将B的结果作为values_list获取,并用作A的过滤器arg。 https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/#in性能注意事项
resutls = A.objects.filter(b__in=list(B.objects.filter(c__c_charfield__icontains="candy").values_list('pk', flat=True))
答案 0 :(得分:0)
以下代码中的前导%强制查询执行全表扫描而不是使用索引。如果糖果表不适合内存需要一段时间。
WHERE `app_c`.`candy` LIKE %gummybears%
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