如何将Wifi信号强度从质量百分比（通常为0％到100％）转换为RSSI值，通常为负dBm数（即-96db）？
答案 0 :(得分：59)
Microsoft在其WLAN_ASSOCIATION_ATTRIBUTES结构中定义了Wifi信号质量，如下所示：
<强> wlanSignalQuality ：
表示网络信号质量的百分比值。 WLAN_SIGNAL_QUALITY的类型为ULONG。该成员包含一个值 值0表示实际RSSI信号强度 -100 dbm。值100表示实际RSSI信号强度为 -50 dbm。您可以计算RSSI信号强度值 wlanSignalQuality使用线性插值在1到99之间。
RSSI（或“无线电（接收）信号强度指示器”）以'dB'（分贝）或类似'dBm'（dB / millww）为单位（见{{3}） }）其中较小幅度的负数具有最高的信号强度或质量。
因此，quality（百分比）和dBm之间的转换如下：
quality = 2 * (dBm + 100) where dBm: [-100 to -50]
dBm = (quality / 2) - 100 where quality: [0 to 100]
伪代码（带示例钳位）：
// dBm to Quality:
if(dBm <= -100)
quality = 0;
else if(dBm >= -50)
quality = 100;
else
quality = 2 * (dBm + 100);
// Quality to dBm:
if(quality <= 0)
dBm = -100;
else if(quality >= 100)
dBm = -50;
else
dBm = (quality / 2) - 100;
注意：
仔细检查您用于计算的Quality的定义。同时检查dB（或dBm）的范围。限制可能会有所不同。
<强>实施例：
Medium quality: 50% -> -75dBm = (50 / 2) - 100 Low quality: -96dBm -> 8% = 2 * (-96 + 100)
答案 1 :(得分：12)
在JS中我喜欢做类似的事情：
Math.min(Math.max(2 * (x + 100), 0), 100)
我个人认为写它是更优雅的方式，而不是使用if。
答案 2 :(得分：5)
根据经验：
以下对于Apple设备来说还不够好
答案 3 :(得分：5)
我很高兴我找到了这个帖子，因为我正在寻找一种方法将dbm转换为百分比。使用David的帖子，我在python中编写了一个快速脚本来计算质量百分比。
#!/usr/bin/python
import os
cmd = "iwconfig wlan0 | grep Signal | /usr/bin/awk '{print $4}' | /usr/bin/cut -d'=' -f2"
strDbm = os.popen(cmd).read()
if strDbm:
dbm = int(strDbm)
quality = 2 * (dbm + 100)
print("{0} dbm = {1}%".format(dbm, quality))
else:
print("Wifi router connection signal strength not found")
为了从计算机所在的位置获得最高的wifi质量，我移动/旋转了我的天线，直到我获得了最高质量。为了查看实时质量，我使用以下命令运行上述脚本：
watch -n0.1 "python getwifiquality.py"
答案 4 :(得分：3)
来自RSSI vs RSS：
RSSI - 接收信号强度指示器 RSS - 接收信号强度
RSSI是一个指标，RSS是真正的价值。好的，现在你的指标是什么意思，指标意味着它可以是一个相对值，RSSI总是一个正值，RSSI没有单位。
我们可以说RSSI是普通人理解的。 RF值始终以dBm为单位，大多数时间值均为负值。为了让人们更容易理解这些负值，通过缩放将其转换为正值。
例如，如果最大信号强度为
0 dBm且最小值为-100 dBm。我们可以像解释的那样扩展它。我们可以将0 dBm和更多（RSS）作为100RSSI（即最大RSSI）和-100 dBm（或更少）作为0 RSSI（最小RSS）。
答案 5 :(得分：1)
我知道这可能会迟到，但这有助于将来的某些人。
我为RSSI取了dBm 30-90的值并将其与100-0％相关联。
我用基本的线性方程得到答案。
y = mx + b
我们知道dBm的x值为30和90。 我们知道％的y值为100和0。
我们只需找到斜坡。所以我们可以把它变成线性的。
m = 100-0/30-90
= 100/-60
= -5/3
b = y - mx
= 0 + 5/3*90
= 150
当您知道RSSI值时输入代码的最终等式。
% = 150 - (5/3) * RSSI
注意我确实采用了通常为负的RSSI值并乘以绝对值来得到正数。
quality = abs(RSSI)
% = 150 - (5/3) * quality
答案 6 :(得分：0)
本文是对mW，dBm和RSSI
的更详细说明http://madwifi-project.org/attachment/wiki/UserDocs/RSSI/Converting_Signal_Strength.pdf?format=raw
根据它RSSI没有单位。它是802.11标准中定义的值，由nic卡计算并发送到操作系统。 NIC卡供应商应提供dBm-RSSI值的映射表。
很抱歉直接链接，但我找不到文件链接的原始页面。
答案 7 :(得分：0)
提到的伪代码不适用于所有范围，范围示例（-80dBm到0，-40dBm到100）。
将任何范围映射到0到100的通用简单逻辑。 用法示例，代码如下ConvertRangeToPercentage（-80，-40，-50）
int ConvertRangeToPercentage (int a_value_map_to_zero, int a_value_map_to_100, int a_value_to_convert)
{
int percentage = 0;
if (a_value_map_to_zero < a_value_map_to_100)
{
if (a_value_to_convert <= a_value_map_to_zero)
{
percentage = 0;
}
else if (a_value_to_convert >= a_value_map_to_100)
{
percentage = 100;
}
else
{
percentage = (a_value_to_convert - a_value_map_to_zero) * 100 / (a_value_map_to_100 - a_value_map_to_zero);
}
}
else if (a_value_map_to_zero > a_value_map_to_100)
{
if (a_value_to_convert >= a_value_map_to_zero)
{
percentage = 0;
}
else if (a_value_to_convert <= a_value_map_to_100)
{
percentage = 100;
}
else
{
percentage = (a_value_to_convert - a_value_map_to_zero) * 100 / (a_value_map_to_100 - a_value_map_to_zero);
}
}
else
{
percentage = 0;
}
return percentage;
}
答案 8 :(得分：0)
好的..我同意......但为什么会这样：
Quality=29/100 Signal level=-78 dBm
Quality=89/100 Signal level=-55 dBm
Quality=100/100 Signal level=-21 dBm
这与公式不符 百分比=质量/ 2 - 100。
答案 9 :(得分：0)
此外，您可以尝试逆转此Bash函数，该函数将dBm转换为百分比：
#!/bin/bash
function dbmtoperc { # Convert dBm to percentage (based on https://www.adriangranados.com/blog/dbm-to-percent-conversion)
dbmtoperc_d=$(echo "$1" | tr -d -)
dbmtoperc_r=0
if [[ "$dbmtoperc_d" =~ [0-9]+$ ]]; then
if ((1<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=20)); then dbmtoperc_r=100
elif ((21<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=23)); then dbmtoperc_r=99
elif ((24<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=26)); then dbmtoperc_r=98
elif ((27<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=28)); then dbmtoperc_r=97
elif ((29<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=30)); then dbmtoperc_r=96
elif ((31<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=32)); then dbmtoperc_r=95
elif ((33==$dbmtoperc_d)); then dbmtoperc_r=94
elif ((34<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=35)); then dbmtoperc_r=93
elif ((36<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=38)); then dbmtoperc_r=$((92-($dbmtoperc_d-36)))
elif ((39<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=51)); then dbmtoperc_r=$((90-($dbmtoperc_d-39)))
elif ((52<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=55)); then dbmtoperc_r=$((76-($dbmtoperc_d-52)))
elif ((56<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=58)); then dbmtoperc_r=$((71-($dbmtoperc_d-56)))
elif ((59<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=60)); then dbmtoperc_r=$((67-($dbmtoperc_d-59)))
elif ((61<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=62)); then dbmtoperc_r=$((64-($dbmtoperc_d-61)))
elif ((63<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=64)); then dbmtoperc_r=$((61-($dbmtoperc_d-63)))
elif ((65==$dbmtoperc_d)); then dbmtoperc_r=58
elif ((66<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=67)); then dbmtoperc_r=$((56-($dbmtoperc_d-66)))
elif ((68==$dbmtoperc_d)); then dbmtoperc_r=53
elif ((69==$dbmtoperc_d)); then dbmtoperc_r=51
elif ((70<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=85)); then dbmtoperc_r=$((50-($dbmtoperc_d-70)*2))
elif ((86<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=88)); then dbmtoperc_r=$((17-($dbmtoperc_d-86)*2))
elif ((89<=$dbmtoperc_d && $dbmtoperc_d<=91)); then dbmtoperc_r=$((10-($dbmtoperc_d-89)*2))
elif ((92==$dbmtoperc_d)); then dbmtoperc_r=3
elif ((93<=$dbmtoperc_d)); then dbmtoperc_r=1; fi
fi
echo $dbmtoperc_r
}
用法：
echo $(dbmtoperc -48)% # returns 81%
答案 10 :(得分：0)
这就是我所做的：
long rssi = WiFi.RSSI();
rssi=-rssi;
int WiFiperct;
if (rssi<27){
WiFiperct =100;
}
else if(rssi>=27&&rssi<33){
WiFiperct=150-(5/2.7)*rssi;
}
else if(rssi>=33&&rssi<36){
WiFiperct=150-(5/3)*rssi;
}
else if(rssi>=36&&rssi<40){
WiFiperct=150-(5/3.3)*rssi;
}
else if(rssi>=40&&rssi<80){
WiFiperct=150-(5/3.5)*rssi;
}
else if(rssi>=80&&rssi<90){
WiFiperct=150-(5/3.4)*rssi;
}
else if(rssi>=90&&rssi<99){
WiFiperct=150-(5/3.3)*rssi;
}
else{
WiFiperct=0;
}