来自Multi-core usage, threads, thread-pools的问题。
线程在生命周期内是否从一个核心移动到另一个核心？
当然。想象一下，你有三个 在双核系统上运行的线程。 告诉我一个没有的公平时间表 涉及定期移动线程 核心之间。
这是我第一次访问这个网站，所以我没有足够的代表发表评论。我决定提出一个新的问题，引用我想评论的那个。
选择要移动线程的核心的过程是什么。它是否像调度程序有一个需要处理时间的线程列表，当一个完成时它又放入另一个？
此外，我想知道是否存在线程在核心之间移动的语句的引用。或者它只是被认为是“普通知识”？
谢谢！
答案 0 :(得分：6)
这不是线程生活在特定核心上的，而是将移动到另一个核心的过程。
操作系统只有一个准备执行的线程（和/或进程）列表，并将在任何恰好可用的核心/ CPU上调度它们。
也就是说，任何智能调度程序都会尝试尽可能地在同一个内核上调度线程 - 只是为了提高性能（数据更可能在该内核的缓存中等）。
答案 1 :(得分：3)
MSDN上有一些文章可能有助于澄清一些事项：Scheduling Priorities和Multiple Processors。
摘录（安排优先顺序）：
线程计划基于运行 他们的调度优先。每个线程 被分配了一个调度优先级。该 优先级从零开始 （最低优先级）到31（最高 优先）。只有零页线程 可以优先级为零。 （该 零页面线程是一个系统线程 负责将任何免费页面归零 当没有其他线程时 需要跑。）
系统处理所有线程 优先级相同。系统 在循环中分配时间片 时尚与所有线程 最高优先级。如果没有这些 线程已准备好运行，即系统 在循环中分配时间片 时尚与所有线程的下一个 最高优先级。如果优先级更高 线程变得可以运行了 系统停止执行 优先级较低的线程（没有 允许它完成使用它的时间 切片），并指定一个全时片 到更高优先级的线程。
关于多处理器：
具有多个处理器的计算机通常设计用于两种体系结构之一：非统一内存访问（NUMA）或对称多处理（SMP）。
在NUMA计算机中，每个处理器都比其他处理器更靠近内存的某些部分，这使得某些内存部分的内存访问速度比其他部分更快。在NUMA模型下，系统尝试在接近正在使用的内存的处理器上调度线程。有关NUMA的更多信息，请参阅NUMA支持。
在SMP计算机中，两个或多个相同的处理器或内核连接到单个共享主内存。在SMP模型下，可以将任何线程分配给任何处理器。因此，在SMP计算机上调度线程类似于在具有单个处理器的计算机上调度线程。但是，调度程序具有一个处理器池，因此它可以调度线程以同时运行。调度仍由线程优先级决定，但可以通过设置线程亲和性和线程理想处理器来影响，如本主题所述。
答案 2 :(得分：2)
是否就像调度程序有一个列表 需要处理时间的线程 当一个完成时，它会放另一个 在？
几乎。您所描述的内容称为cooperative multi-tasking，其中预期线程会定期将执行权返回给调度程序（例如，通过仅生活一段时间，或定期调用Thread.Current.Sleep(0)）。这不是现代消费者操作系统的工作方式，因为一个流氓不合作的线程可以在这样的系统中占用CPU。
相反，在定期时间间隔发生context switch。正在运行的线程，无论是否喜欢，都被暂停。这涉及将CPU寄存器状态的快照存储在存储器中。然后内核的调度程序有机会运行并重新评估情况，并可能决定让另一个线程运行一段时间。以这种方式，将CPU时间（以毫秒或更短为单位）的切片给予不同的线程。这称为pre-emptive multitasking。
当系统有多个CPU或多个CPU核心时，每个核心都会发生同样的事情。定期暂停每个核心上的执行，并且调度程序决定接下来在其上运行哪个线程。由于每个CPU核心具有相同的寄存器，因此调度程序可以并且将在核心之间移动线程，同时尝试公平地分配时间片。
答案 3 :(得分：1)
Windows提供API来设置thread affinity（即设置此线程应安排到的CPU）。如果线程总是在一个核心上执行，则不需要这样的API。