我们需要存储我们某些数据库的每日和每月快照。
这不是备份，我们需要存储数据，以便以后分析它们，看看它们在这段时间内是如何发展的。 我们仍然不知道在两个月内我们将需要什么样的查询，因为我们需要跟踪用户群的一些变化，因此我们将保存用户和其他相关集合的每日快照。
我们正在考虑将所有内容放在Google BigQuery上，将数据放在其上很容易，并且更容易对这些数据进行查询。
我们将创建一些表，一个表用于我们需要的每组数据，包含所有需要的列，另外还有一个表，其中包含提取过程完成的日期。 我们将使用此列按日，月等对数据进行分组。
另一种方法可能是为每个井组数据创建数据集，每次需要快照时创建一个表。 老实说，我不知道这两者之间有什么好处，或者是否有更好的选择。
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由于我不了解您的需求或成本要求，因此很难说哪种方式最适合您。
但是，通过“创建一些表，我们需要的每组数据一个，包含所有需要的列，再添加一个包含提取过程完成日期的方法”方法，您可以运行查询这将允许您查看用户随时间的变化。例如，对于特定时间片，您可以说特定用户随时间的平均活动。
答案 1 :(得分：0)
可能有点迟了，但对于未来的读者：你可能正在寻找date-partitioned tables。它完全对应于此用例，文档页面中有一个简单的示例。
答案 2 :(得分：0)
您现在可以在 BigQuery 中创建表快照。
您现在只能使用 bq 命令行工具。
看这里 -> https://cloud.google.com/bigquery/docs/table-snapshots-create#creating_table_snapshots