K表示图像聚类

时间:2013-04-03 08:19:25

标签: opencv k-means

我是图像处理的新手,我正在使用k-means进行聚类以完成我的任务。我有一个问题,我的朋友告诉我,在opencv中使用k-mean,我们只需要传递感兴趣对象的颜色,而不是整个图像。

这使我感到困惑,因为我不确定在应用kmeans之前如何获得颜色组合。抱歉我的英语,我举个例子。我有一张有几种颜色的照片,让我说我想获得一辆汽车的蓝色星团。所以这意味着我只需要将蓝色传递给kmeans。

也许我完全错了,因为我不确定,而且我已经挣扎了好几天了。我想我需要一些专家的详尽解释,我想我会在这里得到它。

感谢您的时间。

1 个答案:

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为了让你朝着正确的方向前进,下面是一些提示:

  1. 您将所有像素传递给k-means以及所需数量的聚类(或组)以查找

  2. k-means将处理您的数据并将您的数据聚集到指定数量的群集中

  3. 您将获取蓝色群集(例如)中的像素来执行您想要执行的操作。

  4. 我希望这会有所帮助;)