如何在matlab中计算相关矩阵

Question

我有一个数据集如下所示;

x1          x2          x3
-10.593017  NaN         NaN
-10.300049  3.624823938 NaN
-11.776855  3.707569866 NaN
-10.342041  3.770059949 NaN
-19.416992  3.819520417 6.516808442
-12.051026  3.898067841 6.753639662
NaN         3.687338806 6.317082898
NaN         NaN         6.226243427

你能告诉我如何计算相关矩阵吗？可以'corrcoef'用于该计划吗？或者还有其他方法。请告诉我。谢谢！

Answer 1

您可以使用CORR或CORRCOEF功能。这两个函数都将返回相同的相关矩阵（根据您的MATLAB版本，结果可能因p值非常低而不同。）

你需要照顾NaN值。两者都有参数'rows'。以下是可能参数值的文档引用：

  

'all'（默认）使用所有行，'complete'使用no行   NaN值，或“成对”使用没有NaN的行计算R（i，j）   列i或j中的值。

如果您有NaN元素设置'rows'到'all '将使用所有元素，但您将获得NaN作为结果。 'complete'将仅使用任何列中没有NaN的行。 'pairwise'是我通常使用的，它会为每个比较独立地删除带有NaN的行。

因此，如果x1，x2和x3是列向量，则可以使用相关矩阵：

[rho, pval] = corr([x1, x2, x3], 'rows','pairwise');

如果您的变量是一个矩阵x中的列：

[rho, pval] = corr(x, 'rows','pairwise');

或使用corrcoef代替corr。 CORR还可以计算Pearson相关性以外的其他数据，如Spearman或Kendall。使用'type'参数指定它。