MySQL分区修剪PARTITION BY LIST

时间:2013-04-02 16:05:21

标签: mysql partitioning pruning

我创建了一个MySQL表,它按日期列的月份进行分区,如下所示:

CREATE TABLE `my_big_table` (
  `some_id` varchar(60) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `some_value` varchar(256) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `some_other_value` varchar(256) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `time` datetime NOT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci
PARTITION BY LIST(MONTH(time))
(PARTITION p1 VALUES IN (1) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2 VALUES IN (2) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p3 VALUES IN (3) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p4 VALUES IN (4) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p5 VALUES IN (5) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p6 VALUES IN (6) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p7 VALUES IN (7) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p8 VALUES IN (8) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p9 VALUES IN (9) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p10 VALUES IN (10) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p11 VALUES IN (11) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p12 VALUES IN (12) ENGINE = MyISAM)

现在,当我跑

explain partitions select * from my_big_table where month(time) = 2 limit 10;

我得到了输出:

id  select_type table       partitions              type    possible_keys   key key_len ref rows        Extra
1   SIMPLE      my_big_table    p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12  ALL NULL        NULL    NULL    NULL    10762868    "Using where"

显然所有分区都在阅读,我想知道为什么。引擎是否应该足够聪明,以确定匹配值只能在分区 p2 中找到?我得到了基于日期查询的相同输出,比如

explain partitions select * from my_big_table where date(time) = '2013-02-01' limit 10;

任何线索?

干杯,亚历克斯

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

PARTITION BY RANGE之外的所有口味都是无用的。如果您有多个值(如您所知),情况尤其如此。

相反,请考虑PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(time))并使用WHERE time >= '2014-02-01' AND time < '2014-02-01' + INTERVAL 7 MONTH(作为扫描一个月的示例)。 使用MONTH(time)

More discussion

答案 1 :(得分:1)

好的,经过一些谷歌搜索和更多的试验和错误:
问题似乎与我的查询的where子句中的month(...)或date(...)语句有关。查询

explain partitions select * from my_big_table where time = '2013-02-01 00:00:00' limit 10;

仅按预期扫描分区 p2 。因此,只有分区列的原始值是where子句的一部分时,分区修剪似乎才有效。

干杯,亚历克斯

答案 2 :(得分:0)

您永远不应该在表值month(time) = 2上使用函数,MySQL将始终调查此类查询的所有值(即全表扫描)。

通常,您会发现与未使用的索引相关的这种“问题”,但分区修剪也是如此。