在2个Python进程之间共享数据结构

Question

我有2个运行Python 3的应用程序/进程/脚本：有一些简单的RPC机制可以在这两个独立的进程之间共享列表，元组和数据结构吗？

准确地说，这2个进程在本地工作，在同一台机器上，但是也可以使用可以与远程进程一起使用的通用解决方案。

Answer 1

如果您使用多处理启动流程，则可以跨进程边界共享Array和Value个变量。

使用shared memory和multiprocessing

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...

from multiprocessing import Process, Value, Array

def f(n, a):
    n.value = 3.1415927
    for i in range(len(a)):
        a[i] = -a[i]

if __name__ == '__main__':
    num = Value('d', 0.0)
    arr = Array('i', range(10))

    p = Process(target=f, args=(num, arr))
    p.start()
    p.join()

    print(num.value)
    print(arr[:])

     

...

Answer 2

这里的值可以是

'c': ctypes.c_char,  'u': ctypes.c_wchar,
'b': ctypes.c_byte,  'B': ctypes.c_ubyte,
'h': ctypes.c_short, 'H': ctypes.c_ushort,
'i': ctypes.c_int,   'I': ctypes.c_uint,
'l': ctypes.c_long,  'L': ctypes.c_ulong,
'f': ctypes.c_float, 'd': ctypes.c_double

因此初始化将根据它。

但是params num和args是强制性的。