Question

我想收到有关SQL服务器可用的数据生成器的建议。如果发布回复，请提供您认为重要的任何功能。

我从未使用过这样的应用程序，因此我希望接受有关该主题的教育。谢谢。

（我的目标是在每个表中填充10,000多条记录，以测试应用程序。）

Answer 1

我过去曾使用data generator。值得一看。

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如果您不注册，则只能生成100行。您可以在下面找到界面今天（2016年10月）的样子

Answer 2

这里有类似的问题：Creating test data in a database

Red Gate SQL Data Generator在该领域做得很好。您可以自定义数据库的每个字段，并使用带种子的随机数据。甚至使用Regex表达式创建特定模式。

Answer 3

我已经推出了自己的数据生成器，可以生成符合正则表达式的随机数据。它变成了一个学习项目（正在开发中），可以在github获得。

Answer 4

为了生成样本数据，我使用简单的Python应用程序。

考虑：

易于修改和配置。
一组可重复的数据，可用于性能测试并获得一致的结果。
遵循所有数据库参照完整性规则和约束。
真实数据。

前两个表示您要生成将加载数据的脚本文件。第三是更难。有一些方法可以发现数据库元数据和约束。一起看3和4，你不需要简单的逆向工程 - 你想要一些你可以控制的东西来产生真实的价值。

通常，您希望构建自己的实体模型，以便确保范围和关键关系正确。

你可以这三种方式。

生成可以手动加载的数据的CSV文件。很好的可重复测试数据。
生成可以运行的SQL脚本。不错的可重复数据，也是。
使用ODBC连接直接在数据库中生成数据。我实际上并不喜欢这个，但你可能会这样。

这是一个精简的单表版本的数据生成器，可以写入CSV文件。

import csv
import random

class SomeEntity( list ):
    titles = ( 'attr1', 'attr2' ) # ... for all columns
    def __init__( self ):
        self.append( random.randrange( 1, 10 ) )
        self.append( random.randrange( 100, 1000 ) )
        # ... for all columns

myData = [ SomeEntity() for i in range(10000) ]
aFile= open( 'tmp.csv', 'wb' )
dest= csv.writer( aFile )
dest.writerow( SomeEntity.titles )   
dest.writerows( myData )
aFile.close()

对于多个实体，您必须计算基数。您想要从其他实体中随机选择，而不是生成随机密钥。因此，您可能让ChildEntity从ParentEntity中选择一个随机元素，以确保FK-PK关系正确。

使用random.choice(someList)和random.shuffle(someList)确保参照完整性。

Answer 5

Visual Studio Team System数据库版（又名Data Dude）就是这样做的。

我还没有将它用于数据生成，但有2个功能听起来不错：

为随机数据生成器设置自己的种子值。这允许您不止一次地生成相同的随机数据。
将向导指向“真正的”数据库，并使其生成看起来像真实数据的内容。

也许这些是其他地方的标准功能？

Answer 6

我刚刚发现了那个：Spawner

Answer 7

我已经使用了一个名为Datatect的工具。

我喜欢这个工具的一些事情：

使用ODBC，以便您可以将数据生成到任何ODBC数据源中。我已经将它用于Oracle，SQL和MS Access数据库，平面文件和Excel电子表格。
可通过VBScript扩展。您可以在数据生成工作流程的各个部分编写钩子，以扩展该工具的功能。
参考意识。填充外键列时，从父表中提取有效键。

Answer 8

这是免费的：http://www.sqldog.com 包含几个函数，如：数据生成器，全文搜索，创建数据库文档，活动数据库连接

Answer 9

我之前用过

http://sqlmanager.net/en/products/mssql/datagenerator

虽然不是免费的。

参考完整性检查非常重要，或者如果不关联相关数据，您的测试将无效。（在大多数情况下）

SQL服务器的数据生成器？

9 个答案:

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