Gephi脚本控制台没有显示节点

时间:2013-04-01 19:07:43

标签: python jython gephi

我错过了什么,或者这是Gephi脚本控制台中的一个奇怪的错误?

控制台显示边但没有节点

例如

>>> len(g.edges)
4314
>>> len(g.nodes)
1

>>> g.edges
set([e8926, e8794, e7024 ......])
>>> g.nodes
set([None])

您可以使用Gephi提供的数据集 Power Grid.gml 来复制错误。 我在here for example 的几个数据集上对此进行了测试,得到了同样的错误。

我做错了吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

有一个名为“数据表”的插件,当您安装它时,您可以看到数据集的结构。 我有一个完全相同的问题,我理解节点ID,是一个字符串而不是数字。如果你想在脚本中看到插件执行g.nodes()命令在Console Scripting Plugin中的区别,你可以看到(来自“数据表”插件)新创建的节点的id是一个不是字符串的数字。当您在Gephi控制台中执行g.nodes或len(g.nodes)时,您可以看到新创建的节点。 我用这种方式解决它: 我安装了一个名为“数据表”的插件,在“导出表”中,选择它,它告诉你需要导出哪些列,你选择你想要的但不是Id,然后选择一个分隔符然后按确定它会保存它。创建一个新项目,打开“数据表”插件,然后单击“导入SpreadSheet”从这里你可以插入你的数据集与一个名为“Id”的新列,gephi自己将它添加到你的DataSet

答案 1 :(得分:1)

在原始问题发布两年后,bug仍然存在于Gephi的Jython控制台中:

>>> g.nodes
set([None])

但是,我找到了一种解决方法,可以通过脚本控制台直接操作节点,如下所示:

>>> graph = g.getUnderlyingGraph()
>>> nodes = [node for node in graph.nodes]
>>> nodes
[n0, n1, n2, n3, n4, n5, n6, n7, ...

通过这样做,我能够像这样操作节点属性:

>>> node = nodes[0]
>>> attr = node.attributes
>>> value = attr.getValue('attribute_name')
>>> new_value = do_something(value)
>>> attr.setValue('attribute_name', new_value)

答案 2 :(得分:0)

这是我在python中编写的一个脚本,如果你在完成user1290329在这里完成的操作后遇到问题,你将无法恢复原状[https://stackoverflow.com/a/15827459/1645451]

这基本上会将您的新gephi创建的整数Id列映射到边表。

    import pandas as pd

    # Once you have re-imported your CSV, and your ID is an Int, 
    # but your edge table is still messed up
    nodes = pd.read_csv('nodes_table.csv')
    edges = pd.read_csv('edges_table.csv')

    # delete any unnecessary cols
    del edges['Label']


    # Create a dictionary with your Node name as the key, 
    # and its Gephi int Id as the value
    # To do this Set index to be col you want the dict keys to be
    # and the dict values will be col you specifiy in the brackets after 'ie ['Id']
    node_dict = nodes.set_index('Label')['Id'].to_dict()

    # Then use the map function, col you are mapping with should have they keys
    # And will fill with value of key when matched
    # In this case we just over-write the Source and Target cols
    edges['Source'] = edges['Source'].map(node_dict)
    edges['Target'] = edges['Target'].map(node_dict)

    edges.to_csv('edges_formatted_for_gephi.csv', index=False)
    edges.head()

现在在gephi数据实验室中,导入电子表格,确保选择边缘选项,然后单击选择' edges_formatted_for_gephi.csv',取消选中创建缺失节点,你的边缘应该回到你的gephi中图形。 :)