Question

当尝试使用lapply创建类似函数的列表时，我发现列表中的所有函数都是相同的，并且等于最终元素应该是什么。

请考虑以下事项：

pow <- function(x,y) x^y
pl <- lapply(1:3,function(y) function(x) pow(x,y))
pl
[[1]]
function (x) 
pow(x, y)
<environment: 0x09ccd5f8>

[[2]]
function (x) 
pow(x, y)
<environment: 0x09ccd6bc>

[[3]]
function (x) 
pow(x, y)
<environment: 0x09ccd780>

当您尝试评估这些功能时，您会得到相同的结果：

pl[[1]](2)
[1] 8
pl[[2]](2)
[1] 8
pl[[3]](2)
[1] 8

这里发生了什么，我怎样才能得到我想要的结果（列表中的正确功能）？

Answer 1

R传递promises，而不是值本身。承诺在第一次评估时被强制，而不是在它被传递时，并且到那时索引已经改变，如果使用问题中的代码。代码可以写成如下force在调用外部匿名函数时的承诺，并向读者说清楚：

pl <- lapply(1:3, function(y) { force(y); function(x) pow(x,y) } )

Answer 2

从R 3.2.0开始，这已经不再适用了！

change log中的相应行显示：

高阶函数，例如apply函数和Reduce（）强制论证它们适用的函数以消除惰性评估和变量捕获之间的不良交互在关闭。

确实：

pow <- function(x,y) x^y
pl <- lapply(1:3,function(y) function(x) pow(x,y))
pl[[1]](2)
# [1] 2
pl[[2]](2)
# [1] 4
pl[[3]](2)
# [1] 8

从lapply返回匿名函数 - 出了什么问题？

2 个答案: