Question

我想做一个乳胶语法的小扩展。
有纯乳胶的方法来避免这种解析练习，我知道它们这个问题的目标是解决以下解析问题。

If \ep is small                    --> If \epsilon is small  

\theorem                           --> \begin{theorem}  
(tab) lorem ipsum                  --> (tab) lorem ipsum  
(tab) lorem ipsum                  --> (tab) lorem ipsum  
(no tab) Some text                 --> \end{theorem}  
                                       Some text 

A function \oldFunction{x}{y}      --> A function \newFunction{x}{y}

Some other text with latex construct like \frac{1}{2} (not part of the grammar)

所以我有一些关键字，例如ep，oldFunction，我想转换为新的关键字。
它们可以嵌套。

\oldFunction{\ep}{\ep}

我有一个'标签'一致的关键字，例如theorem，其中包含内容此选项卡包含keyworks可以嵌套。

\theorem  
(tab) \lemma  
(tab) (tab) \oldFunction{\ep}{\ep}

此外，\ep和\theorem关键字可以混合使用，就像上一行一样。

然后，还有其他所有的乳胶构造，我不接触，只是离开那里。

我研究了pyParsing和codeTalker codeTalker是无上下文语法，我不知道我的描述语法是否是无上下文的 pyParsing可以做到，我查看文档，但我不明白如何应用它这是我第一次遇到解析问题。

Answer 1

似乎你可以完全不使用解析库。我在想：

newstuff = {r'\b\ep\b':r'\epsilon',r'\b\other\b':r'\notherthings'}
fixed = []
intheorem = False
for line in source:
    for k,v in newstuff:
        line = re.sub(k, v, line)
    if not line.startswith('\t') and intheorem:
        fixed.append('\end{theorem}')
        intheorem = False
    if line.startswith('\theorem')
        line = '\begin{theorem}'
        intheorem = True
    fixed.append(line)
if intheorem:
    fixed.append('\end{theorem}')

这有意义吗？在每一行中，对所有特殊名称进行正则表达式替换，并跟踪特殊＆＃34; \定理＆＃34;的缩进。块。

解析一个简单的乳胶扩展：语法，递归下降，pyParsing？

1 个答案: