当我调用python python-wrapped C ++时,我有一个重定向输出的包装器。
基本思想是使用dup
和dup2
,这是我能够从C ++中捕获printf
输出的唯一方法。只要我以交互方式运行作业,包装器就可以正常工作而不需要调用flush()
,但是当我将作业发送到TORQUE批处理时,我再次获得了不受欢迎的输出。
我的理解,部分来自this question,是一些有条不紊的flush()
来电应该解决这个问题,但他们究竟应该去哪里?我应该在重复之前将缓冲区刷新到tempfile吗?在重复之前?都?
我使用的包装如下:
class Filter(object):
"""
Workaround filter for annoying and worthless errors.
"""
def __init__(self, veto_words={'ClassTable'}):
self.veto_words = set(veto_words)
self.temp = tempfile.NamedTemporaryFile()
def __enter__(self):
sys.stdout.flush() # <--- NEEDED?
sys.stderr.flush() # <--- NEEDED?
self.old_out, self.old_err = os.dup(1), os.dup(2)
os.dup2(self.temp.fileno(), 1)
os.dup2(self.temp.fileno(), 2)
def __exit__(self, exe_type, exe_val, tb):
sys.stdout.flush() # <--- NEEDED?
sys.stderr.flush() # <--- NEEDED?
os.dup2(self.old_out, 1)
os.dup2(self.old_err, 2)
self.temp.seek(0)
for line in self.temp:
veto = set(line.split()) & self.veto_words
if not veto:
sys.stderr.write(line)
答案 0 :(得分:2)
Python在连接到TTY时应用行缓冲,否则需要更大的缓冲区。
将Python程序重定向到管道意味着没有连接到流的TTY,即使在发送换行符时也必须使用.flush()
。
您可以使用-u
运行Python来关闭stdout
的缓冲。