我是Neo4J的新用户..只需一周阅读。
我正在研究使用NEO4J来创建推荐。
我们有产品目录，在产品详情页面上我们想展示类似的产品 根据不同产品的特点，累积评级，价格范围。
这些产品本身并没有相互关系，只是它们具有共同的特征。
例如 产品：iphone 特点：相机，4g等
产品：三星Note 特点：相机，4g等
如果Neo4J是这类数据的正确选择，是否有任何想法？我们想要基于功能集，价格范围，每个产品的评级
的类似产品列表数据模型的外观如何？
答案 0 :(得分：4)
您可以查看http://www.reco4j.org/，这是一个在Neo4j之上工作的推荐引擎框架。
答案 1 :(得分：2)
我建议查看像Amazon.com（或类似网站）这样的网站，看看他们如何组织他们的SKU。如果您打开亚马逊上的任何项目，您将“facets”（或对项目进行分类的方式），如：
然后，您必须确定这些构面中的每一个是否更好地建模为层次结构或属性。部门和子类别看起来更像是层次结构的候选者，而品牌和特征看起来更像是物业的候选者。
部门和子类别看起来像树木，树的叶子就是你的所有SKU。
然后，您的“相似性”功能可能就像“产品属于同一部门/子类别并且至少匹配50％的功能”一样简单。
希望这有帮助，这只是我最初的想法。
答案 2 :(得分：1)
有几种选择：