Question

我想得到：一个不错的组图条形图。我喜欢这样的每个栏上的错误栏（或由您自行决定的类似）：

enter image description here

我有手段：

ff =
             Medical eq    Patient   Hygiene   Near bed   Far bed
Direct        1.2759    0.9253    0.6092    1.0460    1.3276
Housekeeping  1.0833    0.2500    0.5833    2.1667    1.3333
Mealtimes      0        0.3000    0.7000    1.4500    0.5000
Medication    0.3694    0.7838    0.8919    1.5495    1.0541
Misc          0.1059    0.1294    0.4118    0.8000    0.8353
Personal      0.0370    0.4074    0.8148    1.2593    0.7037

标准偏差

ee =

2.0411    1.1226    0.8378    1.5007    1.3776
1.3114    0.4523    0.6686    2.4058    1.1547
     0    0.7327    1.3803    2.1392    0.6070
0.7499    0.9186    1.0300    1.2844    1.3062
0.4371    0.3712    0.7605    1.0212    0.6699
0.1925    0.6939    1.6417    3.5582    1.5644

相反，我得到了这个：

enter image description here

使用：

bb=bar(ff'); hold all
data=repmat([1:6]'*ones(5,1)',1,1)
er=errorbar(data, ff, ee, '.')

我读过我必须找到每个酒吧的中心？太疯狂了！任何解决方法？

Answer 1

每个酒吧的中心可以通过

获得

x = get(get(h(i),'children'),'xdata');
barsx=mean(x,1);

barsx给出每个条形子集的每个第i个元素的中心。

h=bar(bars)
for i=1:6
  x = get(get(h(i),'children'),'xdata');
  barsx(1:6,i)=mean(x,1)
end
hold all
h=errorbar(barsx,bars,barsvar)

让错误具有与bar相同的颜色：

figure()
h=bar(bars) 
col=[0 0 1;0 1 0;1 1 0; 1 1 1; 0 0 0; 0 1 1];
colormap([0 0 1;0 1 0;1 1 0; 1 1 1; 0 0 0; 0 1 1])
hold all
for i=1:6
  x = get(get(h(i),'children'),'xdata')
  barsx=mean(x,1)
  h1=errorbar(barsx',bars(1:6,i),barsvar(1:6,i),'color',col(i,:))
  set(h1,'linestyle','none')
end

Answer 2

真的不是那么疯狂！

您可以将errorbar与您现有的数据一起使用。

此代码计算正确的位置，为每个组添加1，为组内的每个栏添加1/7。

for i = 1:5
    j = 1:6; 
    x = -0.5 + i + 1/7 * j; 
    errorbar(x, ff(j,i), ee(j,i), '.'); 
end

结果：

enter image description here

（不用标签，但这看起来和你想要的非常相似）

条形图上的误差条

2 个答案: