Java Arraylist的操作运行时是什么?

时间:2013-03-29 23:03:25

标签: java arraylist runtime complexity-theory

似乎没有一些常用类的官方基准,例如ArrayList

我无法在运行时找到有关插入或删除的文档。与Python的List(类似于ArrayList)相比,有一个记录良好的运行时复杂性(参见上面的链接)。

This post,给出了一些从ArrayList中删除和复制元素的详细基准,但它仍然没有给出精确的复杂性分析。我正在开发一个需要非常长的数据(大约500,000个数据点)的项目,所以我不能坐下来假设从ArrayList中删除或插入数据就像魔法一样在恒定时间内运行。 我在哪里可以找到这些信息?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

有关Java复杂性的一些快速参考:

但实际上,没有什么可以找到来源,可以找到here


关于添加到ArrayList的特定问题,例如,我们可以看到:

public boolean add(E e) {
           ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
           elementData[size++] = e;
           return true;
       }

此操作的复杂性显然取决于 ensureCapacityInternal

private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
               modCount++;
               // overflow-conscious code
               if (minCapacity - elementData.length > 0)
                   grow(minCapacity);
           }

哪取决于成长

private void grow(int minCapacity) {
           // overflow-conscious code
           int oldCapacity = elementData.length;
           int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
           if (newCapacity - minCapacity < 0)
               newCapacity = minCapacity;
           if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
               newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
           // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
           elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
       }

因此我们可以看到增长操作是有条件的,并且在许多情况下,添加将是O(1)操作。但是你也可以从中看到数组增长时的细节。