Question

我有2个大型mysql表：文章和ArticleTopics。我想查询数据库并检索为给定的topicID发布的最后30篇文章。我当前的查询相当慢。关于如何改进它的任何想法？

更多详情：

表格：

Articles (~1 million rows)
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| articleId | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | 
| title     | varchar(255) | NO   |     | NULL    |                | 
| content   | longtext     | NO   |     | NULL    |                | 
| pubDate   | datetime     | NO   | MUL | NULL    |                | 
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+


ArticleTopics (~10 million rows)
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| articleId | int(11)      | NO   | MUL | NULL    |       | 
| topicId   | int(11)      | NO   | MUL | NULL    |       | 
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+

我的疑问：

SELECT a.articleId, a.pubDate 
FROM Articles a, ArticleTopics t 
WHERE t.articleId=a.articleId AND t.topicId=3364 
ORDER BY a.pubDate DESC LIMIT 30;

查询的EXPLAIN：

+----+-------------+-------+--------+-------------------------------------+-------------------+---------+-------------------+------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys                       | key               | key_len | ref               | rows | Extra                                        |
+----+-------------+-------+--------+-------------------------------------+-------------------+---------+-------------------+------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t     | ref    | articleId,topicId,topicId_articleId | topicId_articleId | 4       | const             | 4281 | Using index; Using temporary; Using filesort | 
|  1 | SIMPLE      | a     | eq_ref | PRIMARY,articleId_pubDate           | PRIMARY           | 4       | t.articleId       |    1 |                                              | 
+----+-------------+-------+--------+-------------------------------------+-------------------+---------+-------------------+------+----------------------------------------------+

我认为，缓慢来自ORDER BY a.pubDate DESC。我可以通过伪造一点ORDER BY t.articleId DESC并在ArticleTopics和articleId上使用topicId的索引来改善性能。 {{1}}，因为一般来说，articleIds与pubDates的顺序相同。然而，它们并不总是如此，所以它并不理想。我希望能够在pubDate上对它进行排序。

更新：添加了EXPLAIN。

Answer 1

您可以通过各种方式重写查询，看看它是否加快了速度：

SELECT a.articleId, a.pubDate 
FROM Articles a
WHERE a.articleId in (
    select articleId 
    from ArticleTopics
    where topicId = 3364 
)
ORDER BY a.pubDate DESC LIMIT 30;

或者：

SELECT a.articleId, a.pubDate 
FROM Articles a
INNER JOIN ArticleTopics t ON t.articleId = a.articleId
WHERE t.topicId = 3364 
ORDER BY a.pubDate DESC LIMIT 30;

两个查询的重要索引都在文章上，并包含articleId作为第一个字段。

如果article是一个大表，用二进制表示整个PDF，则可以创建一个完全覆盖查询的索引。完全覆盖意味着所有选定的字段都是索引的一部分。对于此查询，完全覆盖索引将是（articleId，pubDate）。

Answer 2

此时，您在topicId上有索引吗？如果是，索引是否仅包含topicId字段？

也许您可以发布EXPLAIN查询的输出。

MySQL连接在连接表中的datetime上排序

更多详情：

2 个答案: