我想分析Python包的依赖树。我如何获得这些数据?
我已经知道的事情
setup.py
有时会包含列出包依赖关系的requires
字段我不知道的事情
requires
字段中的依赖项,但pip/easy_install
仍设法下载正确的软件包。我错过了什么?例如,流行的统计计算库pandas
未列出requires
,但仍设法安装numpy
,pytz
等....是否有更好的自动收集完整的依赖列表的方法?答案 0 :(得分:18)
您应该查看install_requires
字段而不是,请参阅New and changed setup
keywords。
requires
被视为依赖于依赖安装的字段过于模糊。此外,setup_requires
和运行测试所需的依赖项有test_requires
和setup.py
个字段。
当然,之前已经分析了依赖图;从这个blog article by Olivier Girardot来看这个梦幻般的形象:
答案 1 :(得分:2)
使用pip之类的工具,您可以列出每个包的所有要求。
命令是:
pip install --no-install package_name
您可以在脚本中重复使用pip的一部分。负责解析需求的部分是模块pip.req
。
答案 2 :(得分:0)
以下是使用python pip
包以编程方式执行此操作的方法:
from pip._vendor import pkg_resources # Ensure pip conf index-url pointed to real PyPi Index
# Get dependencies from pip
package_name = 'Django'
try:
package_resources = pkg_resources.working_set.by_key[package_name.lower()] # Throws KeyError if not found
dependencies = package_resources._dep_map.keys() + ([str(r) for r in package_resources.requires()])
dependencies = list(set(dependencies))
except KeyError:
dependencies = []
以下是如何从PyPi API获取依赖关系:
import requests
import json
package_name = 'Django'
# Package info url
PYPI_API_URL = 'https://pypi.python.org/pypi/{package_name}/json'
package_details_url = PYPI_API_URL.format(package_name=package_name)
response = requests.get(package_details_url)
data = json.loads(response.content)
if response.status_code == 200:
dependencies = data['info'].get('requires_dist')
dependencies2 = data['info'].get('requires')
dependencies3 = data['info'].get('setup_requires')
dependencies4 = data['info'].get('test_requires')
dependencies5 = data['info'].get('install_requires')
if dependencies2:
dependencies.extend(dependencies2)
if dependencies3:
dependencies.extend(dependencies3)
if dependencies4:
dependencies.extend(dependencies4)
if dependencies5:
dependencies.extend(dependencies5)
dependencies = list(set(dependencies))
您可以使用递归来调用依赖项的依赖项来获取完整的树。干杯!