Question

我有这个散点图：

iris$size <- 2
ggplot(iris) + geom_point(aes(x=Sepal.Width, y=Sepal.Length, color=Species, size=size))

它工作正常。现在我只想使其中一个点稍微大于其他点，所以我这样做：

iris$size[3] <- 2.5
ggplot(iris) + geom_point(aes(x=Sepal.Width, y=Sepal.Length, color=Species, size=size))

这造成了不成比例的差异！点iris$size[3]不比其余点大20％，它更大（可能是10倍）。如果我只是将size=设置为aes()之外的某个常量（例如2.5），那么2.5的大小与预期相比看起来要大于2.0，但是当它在aes()内设置为数据框中的一列。

alpha=也是如此。如果我将alpha=设置为常量，而不是aes()，那么它可以正常工作，但是如果我将某些点设置为具有0.6的alpha且有几个具有{{1}的alpha值，差异被放大到非常大。

我该如何解决这个问题？如何在0.65内的列中解释字母/大小值，就像调用aes()时在其外部一样？感谢。

Answer 1

设置大小时，您的值会在预设范围之间分配 - 因为scale_size_continuous()默认范围是1到6.因此，数据中的最小值为size=1，最大值为{{1 }}。使用size=6和参数scale_size_continuous()，您可以获得自己的范围，例如，与原始数据中的范围相同。

range=

如果用于ggplot(iris) + geom_point(aes(x=Sepal.Width, y=Sepal.Length, color=Species, size=size))+ scale_size_continuous(range=c(2,2.5),breaks=c(2,2.5))的数据是您想要在地图上看到的实际尺寸值，则可以使用size=来直接解释scale_size_identity()中size=指定的值

aes()

从dataframe列设置时，ggplot2中alpha / size的不成比例差异？

1 个答案: