在Python 2.7中获得执行代码块的时间

Question

我想测量在Python程序中评估代码块所用的时间， 可能在用户CPU时间，系统CPU时间和经过时间之间分开。

我知道timeit模块，但我有很多自编函数，并不是很容易 在设置过程中传递它们。

我宁愿有一些可以使用的东西：

#up to here I have done something....
start_counting() #or whatever command used to mark that I want to measure
                   #the time elapsed in the next rows
# code I want to evaluate
user,system,elapsed = stop_counting() #or whatever command says:
                                      #stop the timer and return the times

用户和系统CPU时间不是必需的（虽然我想测量它们）， 但是对于经过的时间，我希望能够做到这样的事情， 而不是使用复杂的命令或模块。

Answer 1

要以秒为单位获取已用时间，您可以使用timeit.default_timer()：

import timeit
start_time = timeit.default_timer()
# code you want to evaluate
elapsed = timeit.default_timer() - start_time

timeit.default_timer()代替time.time()或time.clock()，因为它会为任何平台选择具有更高分辨率的计时功能。

Answer 2

我总是使用装饰器为现有函数做一些额外的工作，包括获取执行时间。它是pythonic和简单。

import time

def time_usage(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        beg_ts = time.time()
        retval = func(*args, **kwargs)
        end_ts = time.time()
        print("elapsed time: %f" % (end_ts - beg_ts))
        return retval
    return wrapper

@time_usage
def test():
    for i in xrange(0, 10000):
        pass

if __name__ == "__main__":
    test()

Answer 3

我发现自己一次又一次地解决了这个问题，所以我终于为它创建了一个library。使用pip install timer_cm安装。然后：

from time import sleep
from timer_cm import Timer

with Timer('Long task') as timer:
    with timer.child('First step'):
        sleep(1)
    for _ in range(5):
        with timer.child('Baby steps'):
            sleep(.5)

输出：

Long task: 3.520s
  Baby steps: 2.518s (71%)
  First step: 1.001s (28%)

Answer 4

您可以通过Context Manager实现此目的，例如：

from contextlib import contextmanager
import time
import logging
@contextmanager
def _log_time_usage(prefix=""):
    '''log the time usage in a code block
    prefix: the prefix text to show
    '''
    start = time.time()
    try:
        yield
    finally:
        end = time.time()
        elapsed_seconds = float("%.2f" % (end - start))
        logging.debug('%s: elapsed seconds: %s', prefix, elapsed_seconds)

使用示例：

with _log_time_usage("sleep 1: "):
    time.sleep(1)

Answer 5

还有一个选项，我现在非常喜欢简单 - %time <expression>。在ipython中你有很多有用的东西加上：

%timeit <expression> - 在表达式上获得直接的cpu和壁垒时间

pkexec chmod 555 /etc/sudoers pkexec chmod 555 /etc/sudoers.d/README - 在表达式循环中获取cpu和wall时间

Answer 6

Python 3-使用标准库的简单解决方案

选项1：对代码加三引号

import inspect
import timeit


code_block = inspect.cleandoc("""
    base = 123456789
    exponent = 100
    return base ** exponent
    """)
print(f'\Code block: {timeit.timeit(code_block, number=1, globals=globals())} elapsed seconds')

inspect.cleandoc可以消除多余的制表符和空格，以便可以复制和粘贴代码块而不会出现缩进错误。

选项2：将代码块放置在函数中

import timeit


def my_function():
    base = 123456789
    exponent = 100
    return base ** exponent


if __name__ == '__main__':
    print(f'With lambda wrapper: {timeit.timeit(lambda: my_function(), number=1)} elapsed seconds')

请注意，与直接计时函数主体相比，函数调用会增加执行时间。